1樓：章莫舒
你是屬於主動學習，還是被動學習呢？
《認知覺醒：開啟自我改變的原動力》舉例說道：2023年，美國學者埃德加·戴爾提出了「學習金字塔」理論。
隨後，美國緬因州國家訓練實驗室也通過實驗發布了「學習金字塔」報告，報告稱：人的學習分為被動學習和主動學習兩個層次。即，
這個模型非常簡潔地展示出不同學習深度和層次之間的對比。反觀自身的學習，我們同樣可以清晰地劃分出不同的層次。
假設我們一天聽一本，一年就能聽300多本，這種便捷新穎、濃縮乾貨的學習方式看似輕鬆高效，實則處於被動學習的最淺層，這一點大家要有非常清醒的認知
比較好的情況是讀原書，讀原著。但若是讀完從不回顧、思考，只滿足於輸入的過程，瀏覽一下書中內容，這類學習的知識留存率很低。幾天之後就想不起自己讀了什麼，我自己便體會過這種粗糙的閱讀方式！
更糟的是這種努力會讓人盲目追求閱讀的速度和數量，讓人產生勤奮的感覺。實際上，這是低水平的勤奮，投入越多損失越大，只是滿足你虛榮心的偽努力罷了！
在書中作者周嶺關於「何為深度學習」總結出深度學習的3個步驟：
1.獲取高質量的知識(即，獲取別人高質量的知識)
2.深度鏈結新知識(即，用自己的語言提煉新知)
3.輸出成果去教授(即，用自己簡單的話語教給別人)
這讓我想到《暗時間》的作者劉未鵬說：「教」是最好的「學」。
換言之，如果一件事情你不能用自己的語言把它講述出來，百分之90的可能，你就是沒有完全理解它。
因此，周嶺在《認知覺醒：開啟自我改變的原動力》書中給我們總結一句非常警醒人們的話來闡述深度學習的奧義：「逼迫自己獲取高質量的知識以及深度鏈結新知識，再用自己的語言或文字教授他人，是為深度學習之道。
」
02關於學習的2點建議
非常贊同《認知覺醒：開啟自我改變的原動力》作者周嶺關於「學習不是一味地努力」這一觀點。
其實學習，是多維共同作用的結果。
1.深度關聯
用自己的語言找到觸動自己的資訊點；通過描述跟自己相關的經驗；關聯到生活中的其他知識；最後將新知關聯轉化為個人行動，從而讓自己實現改變！
如何獲取關聯能力呢？
周嶺在《認知覺醒：開啟自我改變的原動力》書中的建議，我總結如下：
第一，對事物保留足夠的投入，錨定有意義的事情；
第二，加強輸入，增加大概率的成功；
第三，持續保持好奇心，淨化自己保持對世界的純真；
第四，常說一句話，一句能夠讓你產生遷移關聯的話。
2.策略打卡
當下知識付費，學習成長蔚然成風。大目標劃分成小目標，日拱一卒，每天既能看到成長軌跡又能提高行動的積極性。
把大目標「化整為零」把任務平均分類到每天當中，感覺既輕鬆又能成長。
可是，看到這樣的情景你是不是也會非常熟悉呢？
為了學習建立打卡機制，一天落下便心裡發癢癢了。如果某個打卡中間出現了斷層，整個計畫你可能都會放棄。
這是我，也是你，更是大家親身經歷過的。
其實，仔細分析這種打卡背後存在著一種不理智的心理機制。
我們的大腦是非常機智的，為了不讓自己陷入痛苦之中，便自動開啟自我保護的模式，在行動遇到困難的時候，給自己找藉口。更有甚者為了打卡而打卡，為了完成任務而不自覺的降低了標準。而堅持行動的動力，從為了學習轉移到為了完成每日任務的本身上了。
其次，打卡心態的特徵就是如果學不到，便假裝自己學了一下，達到一種我學了，便立即停止了。這種單純的打卡行為，從根本上就是降低了行動效率。《認知覺醒：
開啟自我改變的原動力》在書中將這種行為稱之為認知閉合需求。
值得就是當人們面對乙個模糊的問題時候，就有給問題找出乙個明確的答案的慾望。
如何修正這種行為誤區呢？兩個策略教你輕鬆改變。
簡單可執行，親測有效哦：
方法一：用記錄代替打卡。
簡單來說，就是每次學習完之後只做記錄，不做打卡展示。
把學習的過程記錄下來，在同一緯度可以看到自己的成長軌跡，也非常方便覆盤。
現在，我每天都是以記錄今天的學習軌跡為終點。
方法二：設定下限，無限上限。
我舉個簡單的例子，大家就會明白了。例如，我想提公升詞彙量，給自己定乙個目標每天背50個單詞。任務輕量級，沒有壓力，非常容易完成。如果完成了，你就會非常開心，甚至會超額完成。
這種輕量級的學習任務非常符合微習慣的思維方式。不僅，符合刻意練習的原則，更是在巧妙地規避了大腦的任務閉合需求。
2樓：哈哈哈
建議從一些基礎的深度學習方法開始學起。
卷積神經網路，以及它的各種變體，例如殘差網路、深度殘差收縮網路，應該是要學的。
卷積神經網路
ResNet
深度殘差收縮網路
3樓：
真的服了那些動不動直接上來推薦大神的pytorch啥的課的。還有那些賣課程的。還有那些賣貨的。簡直了。
框架是深度學習麼？學了softmax推導就會深度學習了？啥東西都是有個基礎的。
先說個觀點，深度學習不是啥新鮮玩意，是機器學習領域一種手段和工具。
概念：韓家煒的《資料探勘：原理與演算法》
公式：李航的《統計機器學習方法》很薄，好好看看
實踐：python機器學習
CS229: Machine Learning如果上面的你都看完了並且有了基本的概念，接下來再說說所謂的深度學習，一本就夠的
概念：神經網路與深度學習
框架：Welcome to PyTorch TutorialsNLP: http://
推薦系統就看看最新那個阿里同學出的那本就夠了。
上面的東西你看完，結合課題稍微練練，基本做點東西是完全沒問題的。
4樓：因特理臻
我自己設計乙個深度學習快速培訓課程自認為是最快的系統學習深度學習方法，目前還要進行實驗，但是大家也不可能用三年去學習，所以可能是最優方案
5樓：枷鎖
根據我的學習經驗，首先需要買一本深度學習書籍，然後結合吳恩達的深度學習課程，然後深度學習框架可以看莫煩python，當然也是需要買一本框架學習書籍，書籍裡有實戰案例。
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