1樓：東臨碣石
深度學習指的是一類演算法，PyTorch是程式設計實現的工具。
可以從基礎的深度學習演算法開始學，包括：
1）卷積神經網路
卷積神經網路主要是由卷積層、池化層和全連線層等部分堆疊而成。
卷積神經網路
2）殘差網路
殘差網路是一種含有跨層連線的卷積神經網路，其跨層連線有利於引數的訓練。
殘差網路的基本模組
3）殘差收縮網路
殘差收縮網路
[1][2]主要面向強噪、高冗餘資料，其自適應軟閾值化部分就是專門針對雜訊而設計的。
（面向強噪、高冗餘資料的）殘差收縮網路
2樓：
對於入門足夠了
不用客氣
提取碼:719v
3樓：Battle.Man
學習人工智慧，只學深度學習的話，最後會覺得枯燥、乏味。我推薦任何入門人工智慧的人，一定要懂得資料分析，懂一些特徵工程，學會怎麼更立體地了解資料，然後用合適機器學習方法建模。如果不談這些，只拿深度學習+GPU硬剛的話，首先是做不出真正的落地產品，其次是你自己也會慢慢感覺無聊並跑路的。
如何系統型地學習深度學習？
章莫舒 你是屬於主動學習，還是被動學習呢？認知覺醒 開啟自我改變的原動力 舉例說道 1946年，美國學者埃德加 戴爾提出了 學習金字塔 理論。隨後，美國緬因州國家訓練實驗室也通過實驗發布了 學習金字塔 報告，報告稱 人的學習分為被動學習和主動學習兩個層次。即，這個模型非常簡潔地展示出不同學習深度和層...
如何系統地學習Node js？
奔到到南牆 程式設計師的修仙之路 築基篇 全心投入的文章 知乎 https zhuanlan p 10 6065134 剛畢業的時候一直做前端，但保持學node。辭職第乙份工作後去應聘node後台開發，技術不到家只能在小公司做。當時在網上惡補node面試相關問題，Node.js Interview ...
如何系統地學習明史？
劉三叔給出幾個建議 看同時代民生文獻，看西班牙等外國文獻，看明史及公文昭告，看稅收氣象等文獻。我感覺建議挺好啊。然後朱四九實名反對其觀點，也沒具體指出反對哪條建議，然後講了個明史故事，讓分析解讀？恕我理解能力差，這是反對第三條？不應該啊，明史也不只是這乙個故事。要解讀這個故事也可以，最起碼故事反映了...