如何理解影象處理中的二維傅利葉變換?

時間 2021-05-31 13:52:40

1樓:靈劍

理解二維傅利葉變換之前首先應該理解一下一維傅利葉變換,一維傅利葉變換:

相當於把訊號f(t)分解成一組正弦波,角頻率是ω的正弦波的分量,幅度和相角由表示

那麼二維傅利葉變換其實也是類似的:

注意實際上是乙個平面波(的共軛),它的傳播方向與(u,v)相同,角頻率是。我們也可以說成是平面波在x方向的角頻率是u,在y方向的角頻率是v。所以二維傅利葉變換實際上是:

將二維圖形f(x,y)分解成一系列平面波的和,其中在x方向角頻率是u、在y方向角頻率是v的平面波的幅度和相位用F(u,v)表示

理解了這個之後自然就會明白為什麼二維傅利葉變換具有旋轉不變性了。同時,變換完,中心是兩個角頻率都為0(直流分量),越靠近中心,兩個方向的角頻率越低,合成的角頻率與到中心的距離成正比,所以中心是低頻分量,外部是高頻分量。

2樓:蘭陵

你可以理解為在中心傅利葉譜的中心為原點(0,0),建乙個座標系,水平方向為v方向,豎直方向為u方向。利用傅利葉變換,將影象變成一系列的波來表示。在點(u,v)處表示有乙個波,波長是關於u,v的函式,該點處的亮度是該波的幅度。

原點處是灰度的平均值。

3樓:尹小二

影象的二維傅利葉變換是將影象的空間表示變換為頻率域表示,影象中的平坦區域可以理解為變化比較緩慢,頻率比較低,而影象的邊緣和紋理區域變化較快,即高頻部分。傅利葉變換能將影象的不同頻率部分按照頻率軸分布,由於影象平坦區域構成了影象的大部分內容,故低頻成分更多一些,將座標系原點移到影象中心後,就表現為中心是低頻,外圍是高頻。當然你也可以把原點放在其他地方,但靠近原點的部分肯定是低頻成分。

如何理解卷積,另外如何理解影象處理中的卷積?

烈日烤魚 影象上的卷積其實是乙個很簡單和傻瓜的概念,千萬別被名字嚇到了.影象是二維陣列 方便起見,用一維陣列舉例.卷積1 2 3 4 5 和 10 20 30它的結果也是乙個陣列.這個陣列第乙個值就是 1 10 2 10 3 30 其實就是對應項相乘,求和.第二個值就是 2 10 3 20 4 30...

哪款軟體可以實現基於多張二維影象的三維重建?

Luke Liu Colmap 目前sfm pmvs的SOTA方案,而且github開源 Win Mac Linux都有對應release版本 天龍暢易閣搜號網 openMVG PMVS 利用openMVG和PMVS實現三維場景的點雲重建 上述博文是在linux下的配置過程和簡單的demo Alle...

常識裡的一維跟二維是正確的嗎?

貌似純潔 不管是低維還是高維生物,都有乙個共同的特性,就是他們本身的生活 生存 活動 不能被其他維度的生物所理解 就比如我告訴你這塊石頭是有生命的,大部分人會覺得我在開玩笑 其實並非無機物就沒有 生活 一塊石頭也有它誕生和消亡的那一天,為什麼不能說石頭是有生命,就是因為它由無機物組成,而我們是由有機...