1樓：靜風
我是程式設計師，我工作中用到過的數學知識有下面：
1.訊號處理，這些主要用於各種感測器，包括手機，如手機加速度，用到fft速傅氏變換,波形去燥。高階的引伸有，模式識別，專家系統。
其實很多程式設計都可以用訊號處理的知識，如日誌處理，可以根據日誌來調整伺服器的執行狀態。
2.防止sql注入或構建自定義查詢語言。用到編譯原理知識，分詞演算法，有狀態機什麼的。
3.資料庫查詢。用到集合理論，查詢演算法，樹。
4.加密技術。用到對稱加密，不對稱加密，數學簽章，ic卡加密，md5加密等等。
5.通訊技術，用到分布式系統知識。
6.介面顯示。用到資料結構，樹，圖，凸包，幾何知識。
7.圖形系統。用到線性代數，各種變換，特徵分析。
8.hadoop系統。用到推薦數學，相似分析。
2樓：
有機會能直接使用到的有：
1、最優化，來求解統計學習等問題；
2、傅利葉變換，數字訊號處理，尤其是手機感測器訊號的處理；
3、隨機控制系統，涉及到模型的建立以及相關濾波演算法的設計；
4、解析幾何，其實這個也不算「高階數學」；
5、計算數學；
無法在程式設計中直接用到，但在看一些書籍和文章時會涉及到的數學知識有：
1、資訊理論，最大熵等；
2、泛函分析中的部分理論，各種空間等；
3、大量統計分析的內容，例如各種分布、極大擬然估計等；
另外感覺應用層面的工程問題，如果說用到數學，都大量集中在分析、概率、以及線性代數的範疇內，而數學能力的高低，直接體現是建模，至於解法大都有現成演算法，對於一些簡單的應用，實現不是難事。
3樓：fool
程式設計這個事本身不用多少數學知識。初中數學也就夠了。當然一定要說，還有範疇論，來研究程式本身的。但關鍵對很多人來說程式設計是個工具。
關鍵是你要用這個工具去解決什麼問題。比如寫個密度泛函(理論上計算電子雲密度的)，你得懂量子力學。要懂量子力學你得懂微積分，線性代數，李群李代數，泛函…… 這就沒底了。
但如果你只是做個前端，當然用不到這麼多數學啦。
人工智慧需要哪些高階的數學知識？
永無止境 確實，數學知識是永遠也學不完的。每種人工智慧方法所依賴的數學知識都有所不同，可以先確定要學習哪種人工智慧方法，再針對性地補充數學知識。建議從簡單的 不涉及高階數學知識的人工智慧方法開始學起，例如 卷積神經網路是這次人工智慧熱潮的核心，簡單又實用。卷積神經網路 殘差網路的深度可超過1000層...
做演算法需要哪些數學知識？
摸魚 簡單的演算法對於數學的要求並不是很高，演算法看重的是邏輯思維，解決問題的方式有很多種，就看你能否找到簡單高效的方法，當然這需要大量的練習，熟能生巧這個道理大家誰都懂對吧。如果要往特定的演算法方向走的話，一些數學的知識肯定是不可或缺的。總的來說 數理統計 線性代數 運籌學 最優化.這些還是掌握吧...
研究湍流需要掌握哪些數學知識？
侯維 我覺得差不多了，可以直接開始看pope的turbulent flows，如果流體力學學的不多可以先看panton的incompressible flow 卡卡 我是做計算的，我覺得先從數學看起不太好，還是從流體力學開始看比較好，特別是粘性流體力學，畢竟湍流是乙個流體問題，而不僅僅是一組方程，流...