1樓：
舉幾個例子：
電子結構：TeraChem組、Schrodinger組MD：AMBER、Charmm、OpenMM、DeepMD用這些專案去找，相關人員就有好幾十個了。
紐約州立大學Buffalo分校Alexey Akimov組，他是Oleg Prezhdo組裡主力Coder，現在tenure track。
Entos，Tom Miller組裡開發的大殺器，今後要把他們開發的所有的方法都放進去
2樓：Ruiyi
我突然意識到程式開發和演算法開發可能是兩件事。。以下只列舉幾個我個人比較關注的量子化學演算法的組吧
Garnet Chan以及他的phd postdoc們。Garnet Chan的代表工作太多了，前些年是DMRG(density matrix renormalization group) DMET(density matrix embedding thoery)，這幾年在轉向quantum computing。代表軟體 pyscf，block DMRG
三個以色列人。Eran Rabani, Daniel Neuhauser, Roi Baer (他不在北美，在以色列）.他們做了一些系列stocastic的方法，一般發文章也在一起發，他們引入了stocastic basis之後據說多數的量子化學方法可以實現linear scaling.
代表軟體 stocastic GW
Garnet的很多學生和一起工作過的postdoc在北美也找到了教職，多數人在試圖用量子化學方法研究凝聚態體系，比如Eric Neuscamman,Timothy Berkelbach
3樓：xubo wang
按照美中國人為主開發的軟體找。和qchem有關係的，和pyscf有關係的，和gamess有關係的和高斯有關係的，就能翻出很多來了。
有哪些讓你印象深刻的理論計算化學研究？
計算方面，近年我印象最深的大概是 Jensen 組的這篇 High throughput virtual screening of 200 billion molecular solar heat battery candidates 19 年在 chemrxiv 無意間刷到，驚為天人，篩了 200...
開發科學計算程式，目標是計算效率最優，除了演算法層面的因素，需要從哪些方面入手？
linghu 優化不光是在演算法上的優化，同時也有實現的優化。一般情況下，C等編譯語言實現的計算密集演算法沒有Matlab等解釋語言實現速度快的原因是 Matlab底層呼叫了intel mkl等優秀的基礎演算法實現。實現的優化一般關注以下三點 1 cache命中率，主要是L1 L2快取的命中率2 指...
中學化學教育應該側重化學知識的傳授還是側重學生能力的培養？
還是要偏重能力一些。因為如果從應試角度來說，高考不考的不講，可以使學生掌握的知識結構相對好一些。而且高考也是能力立意，注重考察能力。所以，從應試上來說，能力顯得重要了。從教學來說，化學是乙個多元的學科，並沒有絕對的不可能，那麼引領學生理解，開拓眼界，就是化學老師的重要教學目的。題主當年上化學專業時，...