1樓：王無心
千萬不要……真的……我就是同時學……學到痛不欲生……這個都是吃功夫的課……
要扎馬步的時候好好扎馬步不要手上還練著雜耍……特別是數學分析……
老僧入定n小時……
力竭……
2樓：
某c9(呵呵)cs狗，就我們學校來說數分學一年，在此期間上半年學線代下半年學離散。數分和線代每週六課時，每課時1.5h。
老師要求課外必須有相同時間量進行預習和複習，不過真正能做到的似乎少之又少。離散每週四課時。就內容來說工數上下和離散需要一定的線代基礎，證明和離散的圖論部分都需要一定的行列式矩陣知識。
因此推薦順序為:數分基礎(看完單變數微積分)，線數，離散，數分其他部分。
3樓：
advisor給的建議一般是先學線性代數再離散數學然後數學分析不是說不能線性代數和離散數學同時我就是這樣選的兩門課有些內容會有重合離散數學總而言之就是computation和analysis的橋梁所以一般想選數學分析還是要先上完離散數學才可以的。如果真的想要同時還是建議線性代數+離散數學然後再數學分析
4樓：
題主，我是計算機專業的，我們學習數學的順序是數學分析，線性代數，離散數學。我覺得學校這麼安排還是比較合理的。如果你非要同時學的話，建議你把數學分析和線性代數放在一起學，然後學離散數學。
還有，數學分析是數學專業學的，建議題主學學高等數學(同濟版的不錯)，或者工科數學分析(哈工大版的不錯)。
5樓：
可以啊，不過還是建議你一門一門來。
如果你怕忘得快的話，建議你快速的過第一遍，把證明跳過，注重理解概念，然後做對應的課後習題（不做證明題）。有什麼看到前面的概念忘了的馬上往前翻查（這很重要），看一遍會忘很正常的，但是反覆的刺激對記憶是很有幫助的。
雖然題主是應用為主但還是建議看一下證明，因為證明都不難，而且對理解概念有幫助。
就寫這麼多吧，如果有人有興趣的話我再寫。
最後推薦課本，都是各大學用的很普遍的教材了。
1、高等學校教材:高等代數(第3版)
王萼芳 (合著者), 石生明 (合著者), 北京大學數學系幾何與代數教研室代數小組 (編者)
2、面向21世紀課程教材:數學分析(第4版)(上)(下)
華東師範大學數學系(作者)
3普通高等教育"十一五"國家級規劃教材·普通高等教育精品教材·21世紀大學本科計算機專業系列教材:離散數學(第3版)
屈婉玲 (作者), 耿素雲 (作者), 張立昂 (作者)
6樓：
高等數學和線性代數都可以看網易公開課 Gilbert Strang 教授的講座，可以省很多時間。離散數學的話，可以推薦 Rosen教授的教材，我覺得這三門課的相互聯絡不算很大，可以乙個乙個分開學，沒有前後關係。但是我個人認為演算法導論和離散數學其實也沒有很大的關係。祝好！
7樓：
可以同時學，但是要經常做題，數學分析推薦《吉公尺諾維奇習題集》挑著做，線性代數注意多背背概念定理啥的，離散數學沒學過，但是聽選了這門課的同學說和上述兩科相差蠻大的，多看幾遍，自學就要多學多悟，這幾科交集不多，從不同層次研究近代數學的基礎。建議每天各科學一點，換換腦子（畢竟思維方式，研究物件，學科結構，理論內容相差蠻大的）少就是快，別著急，數學系科班出身一般數學分析要一年半（不了解你們要求到什麼程度，不過不太建議學數學分析，建議學高等數學，應用性強，數學分析並不是簡單地微積分的擴充套件，而是乙個研究範圍廣得多的函式的各種形態的學科）線性代數的內容一般要半年左右，離散數學兩個月。你自行選擇吧。
8樓：jiakon
不要學數學分析，學高等數學吧。內容差不多，但數學分析更抽象。
線性代數和高等數學可以一塊學習。離散數學等看過線性代數後再學，會好一些。
考研數學分析和高等代數與數學三難度比較？
顧鈤天 如果是看07 0714即理學 統計學的話，其實數三 自命題概率統計 自命題概率論 自命題統計學，這樣的考試科目組合在高校裡還是很多的。甚至還有數一 概率統計 浙江工商大學，複試考隨機過程 如果是02 0270即經濟學 統計學方向，那麼大部分學校應該還是數學三加專業課，專業課不外乎西經 巨集微...
請問，數學專業考研學習數學分析高等代數需要把書上的定理背下來嗎？
ssh15336 親身經歷，沒有刻意去背定理，是要搞清楚看明白每個定義定理的來龍去脈，在什麼條件下能得出什麼結論，為什麼能得出這樣的結論，這些都得理解了，當你理解了這些，定理就自然 背 會了。 段某 相比於背重要的是理解，我不是數學專業，但是我學了數學分析和高等代數，每次考前我會做一些題目，對照定義...
智力不足如何學習數學分析和抽象代數？
calelin 如果連數學分析都學不起來，那你真的是智力不足。鄙人認為你換專業考高數更加考不起來，建議考前做華科版或者東南大學的教輔，混畢業綽綽有餘了。 一杯白開水 天賦固然重要，然而數學分析與抽象代數並不需要有天才的智力。首先，調整思維模式，建立屬於自己的思考模型才是非常重要的，拿乙個很有趣的理論...