1樓：王曉東
刷到這條，開啟scholar一搜，最高引的那篇裡110次引用，有37次是自引。
？？？這是什麼水平。我個小菜雞都乙個自引都不敢
2樓：永夜初晗
說實話，吾輩之楷模，這世道，水文章才是最重要的，在知乎上，我看到了諾貝爾獎學術造假，院士學術造假，這兄弟一看就是有問題。只不過灌水也是一種本領，我還是得好好學啊。
3樓：人生啊
利用學科交叉啥的發文章，甚至都不需要對專業了解的多深，比如用礦業內乙個方法求出需要的結果，把機器學習各個方法弄進去用一遍，Bp用一回，支援向量機用一下，再弄個隨機森林，或者搞個卷積等等，乙個方法拿進去寫一篇，回頭再來個方法比較又出來幾篇。。。找個懂機器學習人工智慧這類的同學合作，動作快的一周都能出一篇……就看質量和水分了。。。還有接受稿件的機構怎麼想了……
4樓：血性藏獒
人家本科畢業24歲跟讀博三年有關聯嗎？本科畢業24歲人家也是讀了4年呀，有可能是上學晚的原因吧，兩者之間沒有必然聯絡好嘛
5樓：
回答裡說酸的見不得別人好的我都懷疑有沒有正經上過學研究生但凡發過文章就知道發文章有多慢了（都不說難了） 交上去審稿都得好久然後萬一還要補實驗啥的就更長時間
所以看到那些說別人酸的人也不用懟了沒上過學嘛你們說啥他們也聽不懂
6樓：
我來說為什麼吧，我去年聽乙個在中南拿到副教授的師兄說，中南留人的文章打分制，一作和通訊都是一樣的分。意味著可以出現乙個大課題組的兩個青椒，互相給對方掛通訊拿雙倍分，同時，青椒可以找他博士或者博后的大老闆，求對方課題組學生或者青椒的文章掛他通訊，大老闆掛二作，對一些想要經營自己勢力的大老闆來說，一般也會同意的。大概就這樣。
7樓：
非洗白..但知乎上科研新星能達到這水平的真不多，知友太酸了
質疑這個質疑那個，24本科畢業挺正常的啊，三年西澳phd畢業也正常啊，文章數量夠了不想呆了就能畢業啊..
8樓：
中南大學招人的指標，就是赤裸裸的引誘人去灌水。
一篇頂刊7分，水刊5分。然而，搞過科研的都懂，十篇水文的工作量，也沒一篇頂刊多吧？
搞出來這種指標，就說明這所大學壓根就不是想做科研的，他們是想做生意。
9樓：墨恆
這個很容易理解啊。那些大牛動輒四五百篇也是這麼來的呀。
不曉得這一點有什麼好爭議的。
酸的那些人去酸團隊啊，酸導師啊。別動不動就懷疑人家。
10樓：
現在回憶起我老闆說的話：如果想成為大師，那麼你在學術上兩件事不能做，一是資料造假，二是不踏踏實實。不管學術圈的風氣是怎樣，你自己的底線首先不能忘了……
11樓：Azz
數量再多有啥用，除了會讓人感到不適真的不會佩服他。但是如果真的有所成就哪怕乙個方向呢。希望不要高開低走多少向前輩學習學習。致敬一波南老
12樓：
同92年，去年畢業，物理光學專業。以我們學科的評判標準，這qcc教授真的是牛啊。
我一直以為自己花了九個月從開始實驗到投稿是乙個特別牛的速度，最後文章一波三折，三次拒稿，五次修改，又是9個月。
雖然在修改文章過程中，不停抱怨審稿人的苛刻，但是回想起來，和他們交手過程中我的確提高了很多，畢竟人家是國際大牛，只有向他們思考問題模式去靠近才是這個時代正確的標準，因此我也認為這是科研水平提公升的好機會。
希望qcc教授未來能突破自己，在頂尖期刊上看到你的名字。
13樓：張小凡
看到是做礦業工程方面的機器學習，心說去看了下他的文章學習學習。隨便翻了幾篇，巧了，跟我灌水的方式一模一樣。
當然，作為學術小菜雞，我也不知道這算不算學術不端，反正我是不敢這麼做。祝他好運吧！
但是不管怎麼說，在博士期間能夠以一作發表一篇RMRE，對於乙個岩土的博士來說也算是很不錯了，雖然在machine learning方面，emmmm......
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