1樓：jiaxiaogang
搞類腦，我們能夠總結出最大的差異，是於入手位置。
1. 有一部分從表面（功能）入手研究類腦
2. 一部分人從皮層或者神經元入手研究類腦3. 再一部分人從結構入手研究類腦。
1. 第一部分（從表面功能）的，是人群最多的一部分。
2. 第二部分（神經元，或皮層）的，是目前最火熱的一部分。
3. 第三部分（從結構）因為目前人類對腦的認知程度實現有限，也是最難的，所以很少有在這上面堅持下來的。
我是堅定的第三部分之一，我覺得第三部分才是金礦。
很多人的出發點都也是第三部分，但其在工程實現上走了第一部分的路子。而我算是比較虛的人，走夢幻主義道路，我堅定的認為第三部分是金礦，並且堅持用第三部分的方式走工程實現。
而用第三部分的方式作工程實現，是可以打破圖靈的「不可運算」問題的。
我相信一說到類腦,很多人第一想到mead及其佇列。但我堅信，絕處方生！！！
2樓：思考大王
個人淺見
基本上 Neurogrid, Truenorth, Spinakker 都是屬於同一性質工作，用custom designed 的硬體去模擬人類大腦工作機制，從而達到低功率， 高效能的目的。那麼，Neurgrid 的這個工作有哪些價值呢？
先說不好的：
1。對neuroscience 領域沒有任何幫助。所有這些工作只是單純的從電子工程師角度來完成的。
換一句話說，neuroscience的科學家根本不care你這些工作，為什麼呢，這些號稱可以模擬多少多少細胞，多低多低功耗的機器他們目前用不著並且幫助不了他們去發現新的科學規律。你見過目前有哪個neuroscientist 用過Neurogrid 嗎？
2. 對現有的商業化ARM based MCU和微電子晶元市場沒有任何影響，Neurogrid 目前的階段離真是硬體結構成熟化和商業化還早的很。 號稱的低功耗並沒有完全的說服力。
好的：1。雖然Neurogrid 本身沒啥用，但是他提出新的硬體結構方法，和新的模擬神經細胞的思路，對整個neuromorphic society 有所貢獻。
2。讓硬體具有大腦的低功耗運算，並行處理和自我容錯能力有很長的路要走，neurogrid 只是這慢慢長路中人類乙個勇於創新的堅實的小腳印。沒有這個小腳印，也不會有最後的成功。
3。乙個潛在的應用我個人覺得neurogrid可能會在影象視覺處理上有所作為，其本質和IBM的truenorth很像。
思考大王
3樓：
門徒，偽科學家，學術民工的回答很專業。這個行業的最大應用是模擬人腦的行為。商業應用其實還很遠。
HRL的研究沒有生物背景的人參與。所謂低功耗也只是模擬電路。yield會非常低
怎樣考上史丹福大學？
瓦麗娜 史丹福大學，各大綜排榜上穩居TOP 3的種子院校，實力相當能打。斯坦福2019年研究生的錄取率是5 競爭非常激烈。斯坦福的辦學理念無不刻著時代的烙印，顯示務實 創業的精神。史丹福大學在建立之初便確立了鮮明的辦學宗旨，即 使所學的東西都對學生的生活直接有用，幫助他們取得成功。具體的資訊請諮詢新...
如何看待史丹福大學的 Open Loop University 設想？
李季 我覺得這個設想必然是未來教育發展的方向，時代變了，教育不再是標準化的產品線，我們在成長的特定時間段在校園裡修煉成才然後走出校園，被輸送到工作崗位和社會，這種模式非常低效和被動，而學習應該是主動和選擇的，個性化的，不應該被時間和年齡所限制，之前的這種學習和實踐分離是最殘害生命的，我們學習的知識和...
史丹福大學為矽谷做出了哪些貢獻？
Bravo Yeung 可以說，是史丹福大學成就了現在的矽谷。吳軍老師的 浪潮之巔 和 矽谷之謎 中有詳盡分析，可以自己去看 起因是早期史丹福大學太窮，而創辦者遺囑交代後任校長們不能賣地，於是將地租出去 長期續約，不得不說管理者們太機智，招商引資，既能解決學校財政問題，又能形成良好的商業生態，大概就...