1樓：
學python沒有那麼簡單。對於一門程式語言來說，其涉及到了計算機方方面面的知識。單單寫個流控制，掉個包，就叫會python？
或者寫個爬蟲爬點數就叫會python？計算機核心課程大概有這麼幾個，就是操作與系統、編譯原理、資料結構、資料庫、演算法、網路、模擬電路和數位電路、各種程式語言、還有linux這種開源作業系統等等。你咋不說你會畫只豬你就成畫家了呢？
2樓：千尋
看人吧，接觸它有一段時間了，然後，由於公司有人離職，導致我的工作變多了，然後有些重複的工作我覺得麻煩就用python寫了個簡單工具，這裡獻醜一下https://
3樓：Nergigante
人生苦短，多用python
會不會python對乙個人沒什麼決定意義，很多行業裡作為提高效率的工具會python就夠了，實際上那些強大的庫底層實現是C++甚至Fortran的。計算機行業只會python完全不行，因為你是要寫工具給人用而不是只呼叫工具庫的。
4樓：
總有些人覺得自己是」參破了天機，了解了一切事物後面的陰謀陽謀，了解了一切事物的難度和不易」，進而宣稱「一切努力都是沒用的「。
如果他們真覺得Python沒用，從Python本身的特性講一講，就算講得沒道理，也還可算是講道理的。
他們的論調也並非特別針對Python，只是想打擊那些想努力的人們。
也就是憤世嫉俗吧。
持這種論調的人，不用理他們了。跟他們講道理，他們也是不聽的。
5樓：咪咪咕
python不是必備的嗎？找資料的時候直接爬蟲多方便！！而且還簡潔！！不是電腦相關專業的，他們招聘的時候有時候都會來一句，「會python嗎
6樓：
任何程式語言都有自己的場景和價值
py 在指令碼語言的優勢主要是 linxu系統基本都預設安裝和非常容易和其他編譯語言融合
預設安裝最大的好處是不需要運維支援方便
和其他語言融合俗稱的膠水不是所有軟體交付的都是可執行檔案尤其現在流行的各種AI框架需要乙個簡單的配置初始化入口 PY很合適事實也是
題主不知道從哪來的這堆言論有一點是正確的 py簡單不能成為主要賺錢技能(你可以去豆瓣) 但py是個明顯的加分項
新手入門 py 很合適不用先學習太多基礎甚至都不用懂資料原理這符合程式設計的本質程式設計的本質是把乙個複雜的問題拆分過程化後n個已知問題
7樓：
首先我們來確定一下，py是指令碼語言，膠水語言，等等。所以它不是沒用，而是需要和其它語言配合使用才能顯示它的價值。用Python搞web然後不會js，那處處踩雷的時候自然覺得py沒用。
其次，Python很多任務作崗位其實並不是什麼大資料，AI等等帶來的。高精尖高附加值往往並不需要多餘的攪局者來分成利益。相反，py的工作崗位被其特性而打散到各個行業，比如珊蒂斯馬克斯、美芽或布蘭德爾等一系列3D軟體都或主或次用py做指令碼。
但你聽哪個培訓機構教你這些麼。因為他們也不會。
8樓：靈劍
你想學做菜，於是準備先學一下切菜。剛拿起菜刀，有人問你：你學切菜做什麼？你會生火嗎？切完菜你生吃？
於是你放下菜刀去學生火，剛拿起柴火，這人又問你：你學生火幹什麼？你會切菜嗎？火生起來有什麼用？
結果你什麼都沒學會，還是不會做菜。
9樓：insking
Python 只是乙個程式設計工具，表達自己思想的工具，比如每個人都會漢語，但是有人能寫出三體一樣的東西，有的人高考作文零分
10樓：2gua
光會 Python，找工作的話確實選擇餘地比較窄。即使是搞資料分析、機器學習的，技能的重要程度更多集中在演算法和方法上。但這跟「Python 有沒有用」是不同意思。
Python 很有用。主要是它是個多面手，社群成熟而強大，在 Web 開發、影象處理、網路應用、運維管理以及 AI 方面，都有豐富的解決方案，而且還方便快捷。機器學習領域為什麼 Python 用得廣？
就是因為有大量成熟第三方支援，比如 NumPy、MatplotLib、SciPy、PyTorch 等等。
11樓：陳天玓
不是這個邏輯。python是一門工具，會用工具不一定賺錢，但是不會用工具是萬萬不能的
就像學數學不能讓你直接賺錢，但是大量的問題的解決都需要你懂至少一些數學
12樓：手滑的小熊貓
不請自來。
雖然不是IT行業內人士，但是python幫我解決了不少小問題。
平時需要導個資料，畫個圖，做個數值分析，寫個小程式節省下重複工作的時間，當真是幫了大忙了。我覺得如果作為工程師經常需要跟資料打交道，python真的是很有用。
13樓：真格量化
我知道很多找不到期權tick資料，實現不了期權量化策略回測的， 在澎博真格量化找到了。
這裡就需要用python
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14樓：danscort
python做測試很方便, 其實用來開發簡單的桌面也是利器,只是很多人不知道,另外,樹莓派之類的微控制器裡做簡單的控制介面,python很容易上手.
國內都被帶偏了,網上全是講的如何用Python做爬蟲,爬到了又有什麼用?除了作弊,或者吹牛,真實用途有幾何? 做什麼大資料分析,問題是哪來這麼多大資料給你分析?
你要做大資料分析,有多少人有許可權訪問大資料,或者積累了大資料?盡是扯淡. 人工智慧,但是真要搞google那樣的alpha狗這樣的大型專案,幾個人能行?
我們看到的只是python膠水在跑人工智慧,卻沒看到底層其實都是跑的c/c++.
15樓：李東bbsky
這就能把你給忽悠住了？
他要是罵的不是Python，而是你，你這做人的自信心不掉到溝裡去了？
Python有木有前途，不是這種下三濫貨色的人（喜歡滿嘴跑火車誤導新人的人我非常看不起）決定的，美國最頂級的名校都在推薦學Python，作為一門程式語言，Python的前途無量。
當然也不得不說就目前Python用來找工作相對來說有點困難，它是乙個高階的工具，很多金融諮詢公司、產品經理、運營的高階崗位需要掌握Python，當然前提是你要先有業務能力進入這些公司，光靠Python是不夠的。Python就是乙個工具。
純以Python來找工作，運維、測試崗位比較多不過相對是有那麼一點低端，但是做得好薪水可不低；爬蟲崗位少；做Web最好是全棧開發。
雖然Python目前就業崗位普遍低端且是乙個附屬技能，但是Python以後會更加流行。尤其是資料分析、數學、AI領域。
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