1樓：周瑤
單獨使用C++可能不行，做資料處理和畫圖很麻煩。我現在是用C++配合R使用，用C++計算資料，然後用R分析。
這樣一來，本來只使用R就可以了。還用C++是因為我比較喜歡它。
2樓：Wayne
還是MATLAB好用，語法和C語言相似，但沒有那麼多指標、彙編類的底層操作；介面友好，數值運算，繪圖、曲線擬合，濾波，神經網路都可以用MATLAB來做，況且贊助方都是Mathwork，當然用Python也是可以的，一般熟悉這兩個程式設計環境拿個省一省二沒問題，沖一沖國二，如果確實C++用的爐火純青，都沒大問題！
3樓：zxysilent
語言用你熟悉的就行，我參加兩次研究生數學建模競賽獲得兩次國家二等獎，主要的程式語言都是
The Go Programming Language,跑結果用的是go,也使用了 matlab 和python進行繪圖。
zxysilent·關於
4樓：Boltzmann
完全可以。
如果你只是想得個獎而已，用什麼都無所謂。但如果你的目標是國一，使用C++進行建模程式設計會有幾個優勢，也會有幾個小問題。
先說優勢，Matlab其實更適合矩陣運算，對邏輯比較複雜的時候，效率會很低(比如沙漠掘金這種)。C++的面相物件的特性會更容易組織資料結構。
Matlab的parafor限制太多，並行開銷大，C++更適合平行計算，方便將程式提交集群用大量算力解決問題。Matlab集群太難配置(反正我一直沒配好）。
說實話，大部分人使用Matlab的程式設計能力太差，只是用Matlab完成程式設計，而不是在寫Matlab程式，很難發揮Matlab的優勢。
再說c++的劣勢：1. 相比Matlab除錯程式不方便。
2. 如果只用C++就還需要單獨處理資料輸出和做圖的問題。C++將結果輸出到文字是方便的，但還需要再用Matlab或者Phython畫圖指令碼讀入資料進行畫圖。
4. c++程式設計可能需要某些單獨的庫(比如boost)，到答辯時，如果讓你執行程式，但執行環境有問題就尷尬了。
5. 用c++程式設計是不是等同於放棄了Matlab杯的評獎資格？還是會把更好的高教社杯給你？
5樓：M.E
如果能做出來當然可以，但是MATLAB有很多數值計算的包，直接呼叫起來很方便，如果用C++，可能有一定難度（當然如果是大佬，就當我沒說！）
6樓：無敵母豬佩
如果限於基礎的數值計算演算法，是可以的。
可以用C++寫出數值演算法庫，主要用到的演算法是經典的數值演算法。
github.com/yangyongkang2000/Computation_Physics最好結合Wolfram使用
7樓：光年之逝
相對c++來說matlab更適合數學建模，matlab寫程式也更簡單一些，畢竟名字就是矩陣實驗室，運算速度不算慢了，呼叫函式很方便
8樓：dy Zhao
矩陣計算，線性方程組求解，擬合，畫圖等很多數學建模裡常用的功能，Matlab已經封裝的非常完備了。C++也許可以呼叫相關的庫，但是程式設計更加繁瑣。Matlab已經是乙個成熟的工具箱了，可以讓你把主要精力放在建模上，而不是程式設計上。
另外補充一句，程式語言都是相同的，如果C++學的挺好，其他語言都可以觸類旁通，稍微花點時間就可以上手了。Matlab本質上只能算是script，用來呼叫各種計算函式。
9樓：Pulsar-V
某種程度上來說可以，但是能做到用c艹來代替MATLAB也是挺厲害的，畢竟那些數值計算c艹首先掉包就比較麻煩，其次數學建模最重要的就是畫圖，畫圖也麻煩，用c艹的話還得搭個介面專門去畫圖，再次數值計算啊解微分方程啊什麼的用c艹實現起來。。。。。。嘶。。。那是強者。
10樓：湖人總冠軍改名
c++太基礎了，除非你真的是精通程式設計的大師，否則不可能所有問題都自己完全程式設計算，很多還是要matlab自帶的函式和工具箱解決。簡而言之就是matlab有很多處理數學問題的高階函式和工具箱。另外補充一下，c++如果都會的話轉學matlab根本費不了功夫，需要用的函式和工具箱直接查就行。
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