1樓：三分之二條鹹魚
看描述，似乎是小銀行沒有建資料倉儲。那麼直接採購BI工具和資料採集工具，國內有很多小廠商可以做。要功能強大，可以考慮IBM的COGNOS。技術架構一言難盡，要看資料量和查詢效能要求了
2樓：資料社
資料倉儲一般架構圖如下：
首先分為離線和實時資料倉儲。
離線資料倉儲，首先同步業務資料到hive，然後計算出指標，同步到mysql進行展示。
實時資料倉儲，直接流處理storm消費kafka訊息，在redis中進行計算，然後直接展示或者同步到mysql進行展示。
即席查詢可以使用MPP，spqrksql等工具。
視覺化可以使用開源的Zeppelin。
3樓：NiceToMe邱
1.工具：
按照金融行業的資料量級，推薦你用阿里雲平台的dataworks實現資料倉儲的模型，bi工具可以選阿里雲的quick-bi，這是目前我們電商公司用的一套工具，具體使用可以查閱官方文件。
2.建模：
目前利用上述工具，主流的建模思路把資料倉儲由頂到底分為四層:
ods層資料來源層，匯入關係型資料庫的資料，基本不做處理；
dwd層資料明細層，結合業務將可以需要分析的資料進行維度之間的關聯，但都是明細條目，不做彙總
dws層資料主題層，按照需要分析的維度對dwd層表資料進行彙總；
bic層資料應用層，進行維度的拓展，時間（日月周），部門（上下級），地域等等，這一層的資料可以使用quick-bi進行視覺化報表的開發了
如何快速和系統地了解銀行業？
我就是不告訴你怎麼看 不然上過知乎就董事了，太easy，希望你也別信那些答案，書呆子，看章程就懂銀行，以為銀行是鞋攤子。台灣放開銀行業的時候，就有一家鞋商買了銀行，開了幾天董事會也不明白，銀行怎麼還不如做鞋子掙錢，哈哈 吳胖胖 估計是村鎮銀行 目前其餘的城商，聯社都沒大量審批 我先潑冷水 投資週期會...
如何看待目前銀行業不景氣現象？
天天向上 國有資產的主導地位不會動搖，主要資金掌握在國家手上底線一定存在。銀行暫時遇見改革碰撞期的低谷很正常，問題是我們能不能熬過這個低谷，可能春天是屬於下個十年了。 拾光的旅人 這只是每個銀行之間的競爭O o吧，算不上不景氣，只是現在社會的經濟壓縮和消費觀念的問題，越來越多人喜歡線上消費，大多數人...
針對目前銀行業存在的問題，你會如何看待銀行業的發展前景？
甲子光年 經濟環境的變化影響了銀行業的整體發展模式 一方面，中國經濟進入了換擋期，信貸資源從重資產行業 抵押品充足的基建 重工向輕資產行業 缺乏抵押品 經營風險大的中小企業傾斜，銀行風險管理成本迅速攀公升 另一方面，隨著金融市場化程序的加快，傳統商業銀行在主要金融中介中的地位在降低，儲蓄資產在社會金...