1樓：梁琪
我可以簡單的回答需求量大，但是，把你帶偏。你看看我這篇博文答案就自然明白了。資料分析師發展之路 - evilqliang - 部落格園
2樓：
隨著大資料的時代到來，需求量還是挺大的。但傳統網際網路已近開始壓縮規模，往傳統網際網路公司來說是需求較少的。但傳統行業網際網路化，資料化刺激了用人需求，未來幾年用人量需求還是在增長的。
最明顯的教育培訓行業，隨線上教育的興起，為了減低獲客成本精準獲客，提高營銷有效率，優化教育產品都像要大量的初級資料分析師，當然崗位不一定叫做資料分析師，但職責都雷同。
未來講是贏者通吃的時代，物聯網時代，封閉的商業小圈將難以生存。除了特殊的行業，基本都會都會物聯網化資料化，初級資料分析需求會大。但薪資未來可能會降低。
根據職友集資料，需求在波動上公升中。19年春季迎來了乙個大高峰。
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷；
2、熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關資料分析軟體；
工作內容
1、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索；
2、構建使用者行為建模，支援個性化專案；
3、構建資料評估體系；
4、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標；
5、負責使用者行為資料分析，通過監控及分析，推動產品改進，運營調整；
6、負責構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為個性化產品推薦提供支援；
7、負責構建產品、運營及活動使用者行為評估體系，通過資料分析對產品、運營、市場提出建議並推動實施；
8、負責使用者行為調研，通過海量資料的挖掘和分析，形成報告，匯報給決策層，支援戰略規劃 。
資料分析師是個偽需求嗎？
九道門聊資料 要解釋這個問題，首先得對大資料市場有所了解。最初的大資料並不是基於C端，也就是個人應用而生的產物，它服務的埠屬於B端，也就是企業端。所以作為一般個體的我們，很難在生活中感受到大資料給我們自己帶來的好處，但是對於B端的感受就不一樣了，對於傳統企業，生存時間越久，就越積攢了很多的資料，但是...
如何做好資料分析師的職業規劃？
CDA資料分析師 做好個人的職業規劃，如何在資料分析師職場中讓自己走得更順？1 要知道，技術永遠都是只是一種客觀手段和謀生工具，產生價值 凸顯價值才是王道。這裡面涉及到諸多的自身能力需要不斷磨練，比如個人的意志力 溝通能力 表述能力，還有你得好奇心 創造力和影響力等等。這些都是可以讓你逐漸成長為乙個...
資料分析師這個工作適合女生嗎？
liu990678279 個人認為是適合的。首先，女生會比較細緻一些，會比男生更容易避免一些由於粗心導致的小錯誤 其次，女生會更有耐心一些，分析的結果中，尤其需要耐心的觀察，而這一點女生會比多數男生會做的更好些！ 老崔 本人轉行做資料分析，從0開始學，希望各種想轉行小白的可以過來一起交流，想組織乙個...