1樓：
我相信以後都不會是問題。
我欣賞過ai玩2048的表演（乙個程式設計師自己業餘沒花什麼精力做的），能玩到16384的我自愧不如，真的差得很遠。
2樓：
星際這樣的遊戲和象棋不同,主要在兩方面
第一是無限解
因為象棋棋盤大小固定, 解是有限的, 遊戲目標確定( 吃王或全吃)
而星際中雖然目標是摧毀有所建築, 但過程的解幾乎是無限的
第二是是對手策略非公開(戰爭迷霧)
對手所進行的動作是隱藏的, 可以簡化理解為隱含馬爾科夫
象棋中雙方行動都是公開資訊, 理論上可以對每一步動作進行完全推導 (當然實際應用中有更高效的演算法)
與星際這類遊戲比較接近的是撲克遊戲 (比如德州撲克, 德州是有限解但雙方策略隱藏)
在limited texas holdem headup (有限注單挑)上已經有突破性進展, 但離最常見的無限注多人德州撲克有一定距離
順帶提一下圍棋AI, 圍棋雖然表面是有限解遊戲 (棋盤大小固定, 每一步只能位於網格焦點) 且策略公開, 但因為其遊戲目標和象棋不同, 沒有固定的遊戲目標, 所以至今沒有有效的AI能擊敗人類
3樓：傑迪
個人認為可以
從apm來說理論上電腦可以達到極限
參見APM8000+ 100小狗強衝下20坦克陣一般星際選手只能拆掉2輛坦克
AI以超高的apm操作小狗避開塔克的濺射成功拆掉20輛坦克其他兵種搭配之類的AI設定好了也不會太差
AI和人類差距主要體現在大局觀方面
這也是西洋棋電腦軟體可以擊敗人類而圍棋不可以的原因西洋棋主要以計算為主，AI通過大量的運算和分析模擬到20步以後的局面可以輕鬆找到局面最優解，但是對於圍棋，主要注重棋型棋勢的分析，這裡經驗和感覺十分重要
總體來說越細節的地方，AI能處理的越好，比如兵種拉扯和技能釋放。再大一點，一場遭遇戰，AI的處理也不會太遜於人類，什麼兵種先上，集火對方什麼單位。但到最大的層面，一場遊戲的走向，AI的把握很難與職業選手匹敵。
但個人認為，精於前兩方面的AI已經足以擊敗人類。
4樓：Boozer Carlos
理論上完全可能。沒有只是因為現有AI都是人寫的，沒有真正深入下去。即時戰略本質和棋類一樣，都可以通過學習（訓練）的方法獲得提公升，而且，在RTS遊戲裡，AI可以達到無限的APM，並從不失誤，人不可能做到。
5樓：
war3的話。。。
稍微優化下電腦，應該能用微操完爆任何人吧，理論上電腦可以做到不死人？
想想有生命泉的地圖，比如lt，你開個礦對手來打你，a了幾下對面被你打跑了，一波打完你覺得你贏了，但發現自己全殘雪，對面沒死人，20秒以後對面全滿血回來找場子了，怎麼破？
6樓：
深藍本質上並不是依靠自己的「意識」打敗了西洋棋大師，只是儲存了很多的棋譜，檢索並篩選，嚴格意義上說，目前為止地球上還沒有出現真正意義的人工智慧。
如果是跟人類公平條件下競爭（即無全圖、不知道對方手牌等等），我不認為電腦有更高的勝率
7樓：張可天
可以但是和深藍一樣電腦很容易被人類欺騙被非常弱智的戰鬥方式打死
ai的基礎叫決策樹電子競技這種零和博弈一般是選擇讓對手利益最小化的選擇和自己利益最大化的選擇
但是和下棋一步一步不同 rts類遊戲很難分出清晰的某一部給演算法構成造成了很多困難
但是強行寫模糊計算也不是不行就像之前所說的玩家可以很容易的找到能欺騙演算法結分的方法從而獲得勝利
題主有興趣可以看看MIT之前為sc2寫的噩夢ai 非常的強
當然還有一種深度學習的方法不停的用各種比賽局面train你的ai 最後讓你的ai變強
dota類遊戲有10個玩家參與更加的複雜感覺暫時是不可能的……
有沒有可能把一台車的發動機裝在另一台車上
風定月孤晴 當然是可能的，但是在國內上路是有大問題的，如果是不同型號的發動機，就會涉及非法改裝，如圖 當然如果你不上路，只是在私人場地玩玩，比如改個拉力賽車，場地賽車什麼的，那就無所謂了，你甚至可以做個擎天柱出來。技術角度的話是完全可以的，不過也要看實際情況。比如美式肌肉車的起源，就是來自於直線加速...
有沒有可能設計一種新的樂器？
herosone1 其實只需要把現在的口風琴 笛狀口風琴 改一下即可，因為這種口琴是用簧片發聲的，而簧片的音色可以調節，採用低音口風琴接近薩克斯音色的，可以把部分低音簧片做成雙簧片甚至一根管內幾個簧片順序排列，既不需要太大力氣，又可以很好地讓學生學習樂器，而簧片發聲，則說明按壓的地方不需要靠近發聲孔...
有沒有可能設計乙個AI來打LOL 如果可能，如何實現？
慕曉 你以為很難麼？其實設計乙個會遊走和各種戰術的隊伍，以現在的技術都可以達到了，而且會非常強。別和電腦比拼這些有固定規則的東西，他們不如人類的只是創造力 刀鋒之影 泰隆 LOL的AI和dota2的AI應該差不多，現在dota2的AI已經可以打職業了，所以這個肯定是可以的。至於如何實現，貌似可以寫好...