1樓：程志偉
如果是真正的勝率最高，是應該下出同局。但無法走出步步真正勝率最高的一手。即使是AI，看它的演算法就明白，它給出的最高勝率並非是「絕對」的最高。
就是同樣的局面，在同樣的設定下，同樣的AI兩次可能給出不同的結果。這就是絕對與相對。
2樓：腳踏實地仰望星空
距離圍棋的天花板還遠著呢好吧，目前AI也只能給出近似最優解，圍棋的變化總數遠超宇宙原子個數N多個數量級，AI不可能全部窮舉，只能模糊計算，故AI與圍棋之神（絕對最優解）的差距恐怕比我與alphago的差距還大。要真想窮舉，大概只能寄希望於量子計算了。
3樓：被封者
因為不能窮盡，所以才會有勝率即當前形勢下的最優解。
但這是當前形式下的，不意味這後幾十手甚至後幾手的時候這一手會不會葬送這局棋，正如同柯潔對陣阿爾法狗，柯潔布下了乙個局，並且真的引導狗入局了，但狗要麼沒看出局本身，要麼就是認為進入局就是最優解
同樣的，柯潔布下的局是柯潔認為的當時最優解，狗給出的也是當前的最優解但是這不是這句比賽的最優解。
圍棋上有太多的長考，然後下出了一步看似沒有意義的棋，而在幾十手後這手棋站在了乙個最關鍵的位置上，這不單單是當前局面最優解的問題，還是全域性最優先的問題，雖然在ai時代這樣的情況可能很難再見到，但是很多前人的定式(某個區域性的最優解)已經被ai推翻了，幾百年總結出的答案歷經了時間和頂尖棋手的檢驗的「正確答案」被推翻，難道現在認為的最優解下一刻不會被再度推翻嗎？
4樓：wpr
少部分局面下是存在的，大部分居面不一定存在，或者說很多步棋都很接近。按照谷歌工程師說法。乙個局面下，可能的選點大約20。
這20個點人類高手可能都會選擇，到了計算機最佳選點依然不止個位數。10的300次方也不是小數目。
5樓：康老
勝率和最優解是兩個概念。只有當出現最優解時，才會下出同局。
目前人類的技術條件剛剛破解到七路小棋盤的變化，在七路小棋盤上找到了最優解。但圍棋盤每增長一路，變化呈指數級上公升。不要說十九路棋盤，九路棋盤的最優解至今仍未破解。
6樓：星聞傳播
（多圖預警）
首先，絕藝給出來的版本肯定不是比賽版。比賽版是什麼意思，據星陣稱絕藝有幾百個gpu一起計算，還要在賽前不斷優化引數，才能保證在數千萬計算量下的（當時權重）最優點。但只要人類願意，現在ai的棋力就可以不斷提高。
如下圖目前圍棋ai確實已經接近最優解。但在量子計算機出現前這個最終最優解基本沒戲。目前（2020/6/11）有可能的最優解的前4手棋就是4個星位。
(以下更新目前2020/6/1已知民用ai最強版katago 40b首位30萬計算量的民用ai「最優解」的棋譜圖)
7樓：棋道
圍棋理論上存在勝率最高的一手，可是AI（如絕藝），依然做不到每手棋勝率最高，這是計算力極限和盲點導致的。圍棋之神和AI，就像漸近線，不斷趨近卻不可能相交，圍棋的天花板，AI永遠無法達到。
舉個例子，如果AI達到天花板，第一手就是確定的，要麼一定下星位，要麼一定下小目。但是AI有時候下星，有時候下小目，就說明離圍棋之神差的遠！連勝率最高的點都找不到，能下出理論上的同局麼？
8樓：贏光光
不同於其他棋類，雖然人類被AI擊敗，但圍棋還沒有被AI完全破解。可能確實存在勝率最高的唯一一手，但至少今天的人工智慧分析不出來。
如果你把同乙個局面交給水平差不多的幾個AI分析，得到的下一手可能是不一樣的。並且個別情況下AI給的答案也不一定是最佳解。例如前一段時間朴廷桓曾經在比賽中下出了區域性妙手，但是這一手棋被AI忽視了。
可見儘管有AI的幫助，圍棋仍然有許多奧秘沒有被發掘，要發現唯一一手恐怕還要等很長時間。
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