1樓：阿良
這兩個都是自然語言處理領域的兩個工具包，其中textblob是基於nltk開發的。
NLTK，是Natural Language Toolkit的簡稱, 是自然語言處理領域著名的開發工具包，也是nlp領域的乙個基礎庫，由賓夕法尼亞大學開發，包括資料集、分詞、句法分析工具等。例如nltk.corpus中就自帶了很多早期的自然語言處理研究語料，如布朗語料庫（brown)、古騰堡語料庫(gutenberg)、路透社語料庫(reuters)等。
nltk內的任務相對比較基礎，例如nltk.tokenize用於分詞、nltk.stem用於提取主幹。
TextBlob對一些自然語言處理任務例如詞性標註、名詞短語識別、情感分析、文字分類、翻譯等提供了簡單易用的API介面,相對nltk的任務來說，這些任務更加高階，更加偏向於應用，而不像nltk那樣屬於基礎的模組。其實，TextBlob的官方主頁也提到了，TextBlob是構建在NLTK和pattern這兩個庫之上的乙個庫,它比NLTK更加易用，有點類似keras之於tensorflow.
總結而言，textblob庫基於NLTK開發，更加偏向應用，拿來就用，易用性更好，但也導致靈活性沒有nltk高。NLTK更加偏向於自然語言基礎任務，易用性比textblob差點，但對開發而言會更加靈活。
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