1樓：lhhhq
x日內留存，可能適合低頻產品，x天內有回訪過就算留存了；x日後留存，可能適合高頻產品，在意每一天有多少使用者回訪。
（個人猜測，蹲個指正）
2樓：Max
我也想指知道這個問題的答案，網上搜尋了很久也沒有找到答案。
數值越來越小的模式我理解，但是數值越來越大的那個模式我真的是不理解。
關鍵問題是，我就職的兩家國內網際網路公司（一家排名前10，另一家排名前20）都是以「越來越大」的模式在統計，這個統計對產品來說有什麼指導意義？
3樓：
一般分為兩種：活躍資料和留存資料。
活躍資料有：日活，周活，月活等等，一般就是選取一段時間內的使用者登入。我覺得應該是答主說的次日內？7日內？15日內
留存資料有：次日，3日，7日，15日等等，就是說這段時間內有過二次登入的行為。
一般在看遊戲資料統計，進行分析的時候，需要問清楚指標的定義，是多長時間段的，登入多久算是活躍，什麼樣使用者的行為，以及分析使用者登入的行為是否有刷量的行為出現。然後不同的階段，遊戲面對的使用者也不一樣，比如內測的時候是高精準的使用者，這樣的話必然資料會比較高。此時我們可以結合乙個時間更長週期的多日活躍來看。
還有乙個指標就是分析下獲取活躍使用者的成本，比如說同型別的遊戲，多看幾款，了解下資料進行對比。
非專業人士，有回答不對的地方請大家批評指正哈。
如何分析活躍使用者和留存使用者？
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