1樓：加公尺谷大資料老師
這個要看你想轉到計算機的目的是什麼，如果是不想從事統計相關的崗位工作，想往IT開發這條路上走，想轉也行，並且本身有應用統計的底子，學計算機也不會很難。
也誠如前面各位答主所說，應用統計現在也有不少直接轉做大資料分析、資料探勘的，這些崗位的性質在於，一方面要求一定的程式設計能力，能夠通過程式設計去更高效地解決相應的問題，另一方面是對於數理統計基礎，基礎好就是直接的加分項。
但是也需要注意的一點是，現在的大資料分析、資料探勘、演算法方向上，競爭非常大，國內好點的公司，基本上都是985/211畢業生扎堆，並且研究生的比例也在不斷提高。
如果未來瞄準做一般的IT開發崗的話，轉計算機可以考慮，如果想走挖掘、演算法的話，建議還要繼續讀個研。
2樓：甜甜圈
本科經濟統計，目前考了應用統計。如果是我有轉到計算機的能力，或者大學志願再填一次，我會選擇計算機。統計畢業找工作或者讀研都要學程式設計，你可以看下統計相關崗位的招聘要求，很多要掌握的軟體很難是你在統計專業課堂上學到的。
我贊同會程式設計和理解統計思想同樣重要，但我覺得會程式設計難度上更大一點，統計思想只要有數學知識完全可以自學。但像我這種根本沒有程式設計基礎知識程式設計思想的人，去自學程式設計感覺很痛苦。所以你看每年考研，計算機跨統計的很多，統計考研很熱有一方面是因為好跨考，你很難看到統計去跨考計算機的，因為難度大家自己心裡也有數。
3樓：恒沙數
先說答案：需不需要轉需要和你的就業目標匹配
一、兩個方向1.業務序列（如資料分析師、資料產品、商業分析師等）
2.技術序列（演算法工程師、資料科學家等）
二、業務序列的就業方向不需要轉計算機，但是必須學習一些程式設計
如果未來目標是 1.業務序列，則不需要轉到計算機專業，但是必須學習一些程式語言知識。
一方面，業務序列的職位更加注重勾連資料和業務，更加注重通過資料改進業務，所以懂業務、懂統計應用，懂邏輯。所以不需要完全把經歷專項學計算機。
另一方面，計算機是工具。學習統計專業的同學應該讀過《女士品茶》，裡面講費希爾和皮爾森那個時代，計算個千級別、萬級別的統計量動輒需要個把月的時間。但是現在網際網路行業每天需要計算、處理的資料量百萬級算是小的。
這個時候是需要工具的。所以要掌握一些程式設計知識。
具體而言：最好通自學和實習掌握如下知識：
1.資料庫
要了解Mysql、presto和hive的語法，至少掌握建表與查詢。
2.統計工具
R與Python中掌握一門，看自己習慣。要能夠用工具做圖、做探索性資料分析，做簡單的資料清洗，做簡單的演算法。
三、技術序列的就業方向需要轉計算機
顯而易見，不再贅述
4樓：懸壺醉世
瀉藥沒必要~~~~~歧視鏈上演算法崗是高位~~~~~計算機的大資料，資料探勘，量化交易，機器學習都講究統計學的~~~~~這些崗位都是偏重於演算法輕程式設計~~~~~
總的來說。演算法是核心，程式設計是工具和手法。
程式設計先去學學玩玩就好~~~用 Python~~~因為易學好上手，演算法崗都用這個語言。
5樓：鵬懿如斯
建議先學統計學，考研的時候計算機還可以的話再去轉也行。
任何專業，學的越深，越發現數學的重要性。而且應用統計學對機器學習、人工智慧幫助也很大，先學數學再學計算機，有意想不到的效果。
大一應用統計學，想問下考或者保計算機研究生難度如何？
統計學跳到資料探勘機器學習專業相關性還是挺大的，考研或者保研這事兒，各種課認真學一學也不是太難，211起點也不算低了 資料挖機器學習方面對統計學知識的應用還是挺多的，建議就是先學好目前專業的專業課，尤其是和統計相關的，其次就是空餘時間補補計算機的相關知識，硬體層軟體層基礎知識應該都有個粗略的了解，你...
如何說服我不要轉到計算機學院學計算機？
Zzzj 瀉藥，情況差不多，化學系轉到自動化的人來答答主工科學校，化學系並不強，就大範圍來看，化學系畢業待遇也不如計算機軟微自動化什麼的 僅代表我們學校 轉到自動化之後首先是面臨的問題，班級要重新融入，要補課，沒學過電路，直接學模電數電，還是有難度的，電路數電模電實驗也挺讓人頭疼的，走了才發現，化學...
應用統計學，資訊與計算科學，數學與應用數學 ，我該選擇哪乙個專業
yggj 想學數學就學統計學或者應用數學，想學計算機就去考計院，千萬不要學資訊與計算科學。資訊與計算科學說好聽點是數學與計算機綜合培養，兩個都可以學，但實際上呢，都學不精，都學不深，無論想考計算機的研究生還是考數學系的研究生都考得自己另外學習，相對考數學的好考一點，但是也不如應數的。總之要想學好資訊...