1樓：Min.L
不知道答案用的是什麼principle。
設給定的損失函式 為 。
決策準則【decision rule】有兩種：一種是deterministic【確定】 。另一種是random【隨機】 ，是乙個概率分布。
前者可以看作是後者地特例。從答案反推，應當使用了隨機決策準則，並採用最小化貝葉斯風險【Bayes risk principle】。記 ，其中 是 子集的集合【似乎叫冪集】。
由於之前的損失函式是對 定義的，也就是對確定性準則定義的，所以需要推廣到隨機準則上。一般考慮是定義平均損失
總的來說，問題重述為
其中貝葉斯風險
由於 是離散分布，因此可以把乙個泛函優化改寫成以下線性優化問題。記 ，約束條件為 。
# R language
res <- {}
for(i in 1:5theta <- 1:5
res <- c(res, sum((theta - i)^2 * theta / 15))
}算得(P)的目標函式中的五個係數分別是8.67 4.33 2.00 1.67 3.33。顯然最優策略是以概率1選擇4。
可以計算 時的貝葉斯風險為1.78，是不優的。
小結：如果答案是對的，那麼就不是基於以上準則。
來考慮一下絕對值損失 。同樣定義平均損失
則需要考慮以下問題
同樣還是唯一解線性規劃問題，係數為2.7 1.8 1.2 1.0 1.3，同樣以概率1選4。
上概率論，老師提了乙個問題，由概率計算，三個臭裨將的確頂乙個諸葛亮，那劉備為什麼還要三顧茅廬？
因為概率只適用於概率，就是那種可一直試錯，答案就在試錯範圍內的，才適合計算概率。概率問題的乙個顯著特徵是，經過足夠多次重複，一定能找到答案。但現實中的問題，不全是這樣的。比如數學題，你不會做，做再多次也做不出來。 謝逸之 這個模型就過於粗糙。只有在完全隨機的情況下，三人破譯密碼的概率才是1 4 5 ...
概率論是否是分析的乙個分支？
驀風星吟 這首先取決於你如何定義所謂的分支。直覺來講，測度論確實是分析的理論，所以研究測度本身自然是分析的一部分，但是概率論事實上只是建立在測度的基礎上，但是它的研究物件還是概率，不是測度，這個意義上概率自然不是分析的分支。 At a purely formal level,one could ca...
忽然想到乙個概率論的問題，問一下怎麼做？
的時候是trivial的，必然有 的時候只要不和1號抽到一起，就可以一直活下去，直到只剩他和1號。所以他的名次為 的概率是 為 的概率是 為 的概率是 最好名次為第2名，因為1號不會被淘汰，概率是 就麻煩很多，因為要考慮2號有沒有在自己之前就被淘汰，以及2號第幾次被淘汰。所以另外乙個回答的說法對於解...