1樓：你的大東東
如果乙個訊號被乙個取樣頻率為w的取樣訊號取樣後，原訊號的頻譜將會把中心點搬移至w及其整數倍處：
取樣後為了不讓頻譜發生混疊，也就是上圖的每個重複的梯形不發生重疊。我們前面提到，當取樣頻率越大，原訊號頻譜中心點就會搬離距離原點更遠的地方，所以增大取樣頻率可以增加上圖梯形的距離，當剛好不發生梯形重合時(頻譜混疊)，這個取樣頻率就是原訊號最大頻率的2倍，也就是原訊號最大頻率等於奈奎斯特頻率。
取樣前，需要經過乙個叫「抗混疊濾波器」的玩意，目的是消除大於奈奎斯特頻率的高頻分量，因為被取樣訊號有時候並不會乖乖地低於取樣頻率的一半，而是會高出，這樣的話原訊號直接進入到ADC會發生頻譜混疊。
一般來說，抗混疊濾波器呈現低通特性，它能把小於奈奎斯特頻率的頻率成分保留下來，把高於截止頻率的成分消除掉，這樣就能防止頻譜混疊了。
如果濾波器能做到這樣子的話，那就是完美的了。可惜理想是理想，我們現有的電路技術做不到這樣的濾波器，濾波器都是有乙個過渡區域的，兩者的頻率特性如下圖：
實際濾波器的衰減地帶意味著，我們需要增大取樣率，讓各個梯形的距離更遠，以保證抗混疊濾波器不會保留這些無用的頻率成分。
那為什麼是2.56倍，而不是5倍、10倍？
實際的取樣，是不可能做到取樣率無限大的，取樣率受制於ADC的效能。取樣率過高，意味著需要昂貴的ADC和效能強勁的數字訊號處理器。當然也沒必要非要弄個2.
56倍取樣，這得看應用場合，如果是那些高精密測量的場合，我們還是希望取樣率越大越好。
2樓：逸珺
需要理解什麼是取樣定理、什麼是過取樣、什麼是欠取樣。
過取樣可以更好的重建原始訊號，事實上實際應用會取樣4-8倍原訊號頻率進行取樣。
用微控制器內建ADC實現了高解析度取樣
3樓：Xi Yang
泛泛來講，別逼到系統的極限去工作，總會有一些好處的。
對於取樣問題，你至少有這兩個事：
得為反走樣的低通濾波器留出餘地。濾波器又不是咔嚓一下就切乾淨，人家有個坡度的。
硬體AD/DA裝置也不是完美的，太接近極限，鬼知道有多大失真。
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