想以後研究神經科學(腦科學),需要從哪方面開始準備?

時間 2021-05-06 00:35:26

1樓:

大學生嗎?

買台Mac(doge)。

不用學好,起碼學會linux系統的使用,起碼掌握一下基本的shell指令碼用法。

好好掌握一門程式語言,如matlab、python。

學好數學

線性代數要學好,這是以後做影像研究的基礎。

統計學好,R最好學一學。

學好英語

多讀讀文獻吧。

2樓:BrainBee汪老師

到了研究生階段,則盡可能選擇神經科學領域的大佬實驗室念研究生。

順便安利一波國內的面向5-12年級的Brain Bee腦科學大賽。

3樓:Jalvent

強行答一波吧。看性質,是做科研還是純粹的愛好。科研的話,還是要關注神經科學領域的頂級大佬們的成果。

這些題主後續有需求我再做敘述。還有就是純粹興趣的話,單純的大類心理學呀,生物學呀,計算機呀等太大太籠統,主要還是讀書看文獻,人物、文獻太多,老規矩,有需求我再做敘述。but,請一定不要忽略Eccles。

4樓:

總得來說學什麼還是跟以後自己的研究方向相關的。不用太具體,但大方向上要有個規劃。

腦子好又勤奮,家境一般不算太困難的學物理或者數學。

天賦一般,只有勤奮,家境又不太好的,學cs。

如果對心理學很有興趣。家境不錯,又勤奮,自己對未來已經有了計畫的,可以學心理學。

隨遇而安盡力而為就好,神經科學是個大的交叉學科,你的背景會給你提供別人沒有的優勢,但同時相對的別人也會比你在其他方面優秀。最保險的選擇是cs。(以及數學,但要有天賦)

5樓:Coco一番屋

可以先從這個看起

在現階段的神經科學和腦科學的研究中,有沒有人腦結合 AI(人工智慧)的方向?

望裡科技 精神與心理評估診斷手段嚴重依賴主觀現象與經驗判斷 缺乏客觀指標 沒有 biomarker 而AI技術日漸成熟能夠識別傳統統計方法無法識別的規律 使得精神科 Biomarker 發現成為可能 傳統統計學方法無法在腦電 基因等高噪音 非線性領域發現特異規律,而AI可以彌補 精神科是被試量小 但...

請問大學有沒有關於神經科學(腦科學)的專業啊,怎麼好像沒見過,我想讀?

長風凌雲 神經科學屬於生物學的分支,一般不會作為乙個本科招生的專業類別,但是在研究生招生裡是有神經科學這個專業的。神經科學的研究需要綜合很多基礎的生物學,生物化學,生物物理,遺傳學的知識,所以只有學過這些基礎課程才能去做研究。現在很多神經科學的研究比較前沿,進展很快,教科書是遠遠落後於科研進展的。儘...

有哪些腦科學或神經科學領域的謠言或被誤解的 常識 ?

鹽選推薦 關於大腦的十大流言 流言一 正常人的大腦只開發了 10 在愛因斯坦死後,科學家研究發現,他的大腦有 20 被開發,遠遠超過了正常人被開發的大腦比例 10 不好意思,只要你是個正常人,即使你睜著眼睛,什麼都不想,整個大腦仍然都在使用中。如果是做一些稍微複雜的工作,如起身走路 說話,那你的大腦...