1樓：
不是生物學。
是工程技術。
據說有十五萬人參加曼哈頓計畫，工程師出力甚偉，但是物理學家站在台前。
另乙個超級工程，載人登月，更是證明了是工程而不是科學。
人類總是希望有一種神功秘籍靈丹妙藥，能夠一步公升仙。
中國科學史上，有兩個很壞的影響，第乙個是CROWN上的明珠，第二個是人體科學，影響了將近二十年。而且是最寶貴的20年的時間。
生物要成為乙個產業，就象電力、資訊成為乙個產業。
現在還有什麼能夠成為覆蓋整個人類社會的新興產業呢？只有生物產業。
但是，這不能用什麼CROWN上的明珠這種搞法，重科研、輕工程，只可能失敗。
2樓：zaisano
以石器時代的時間尺度，農業時代人類的科技進步速度堪稱指數成長以農業社會的時間尺度，工業時代的人類科技進步速度如同火箭公升空那麼，下乙個時代呢？
兩條路，星際殖民，生物改造……怎麼看生物改造都稍微可能性高那麼一丟丟說實話沒人知道下乙個大航海是什麼時候
但是錯過工業革命也就是落後……
錯過下一次技術革命真的就滅種了
3樓：
這裡面其實有倆坑
第乙個坑是生物的世紀不等於本科要學生物。。理學裡面是有鄙視鏈的，大約是數學物理→化學→生物。。。這個鄙視鏈不是沒道理，其實反應了各學科之間的關係。
說的直白點就是數學物理化學的大佬們可以很容易跑到生物學領域指手畫腳，而且經常搞得比本專業的人還優秀。諾貝爾獎前面提到了很多發給了生命科學領域，但其實獲獎者很多出身於理化。同樣的很多化學獎得主其實是物理學出身。
數理基礎對自然科學真的很重要。
第二個坑生物學的世紀不等於學生物的好就業，薪水高。這個看看物理學就明白了，畢竟每個世紀都是物理學的世紀。
所以這句話等於把想搞科研的和像賺錢的坑了個邊。
4樓：
你很勇敢，修行也有了證果，恭喜！我覺得抑鬱症患者，
第一不知道抑鬱這個魔鬼怎麼就落到自己身上！
第二，不明白抑鬱症，每個人都有，他是人類科學與理性發展必然帶來的副產品！
第三，抑鬱症是完全可以打敗的，抑鬱症就是上天要你今世經歷比他人更多的磨難，上天為你的下半輩子生活會提供大大的福報的！
第四，每乙個與抑鬱症戰鬥的人，都是值得尊敬的勇敢的修行人！
爵士貓23 分鐘前
其次，要批判現代社會乙個根本的錯誤觀念【人只有一輩子】。
很多人就是被這【人只有一輩子】錯誤觀念深深誤導著，以為人的一切就必須在今天獲得所謂的成功！大錯特錯！
【人只有一輩子】錯誤觀念，只是在近200年來流行於世界，先是西方文化的俄羅斯、法國、德國、美國、英國，而後是中國。
【人只有一輩子】錯誤觀念，日本人、南韓人、泰國人、緬甸人、寮國人、印度人、巴基斯坦人是不認同的。
現代生物學已經揭示，人的基礎核心構造就是基因與染色體DNA.基因與染色體DNA，是決定著人類生物特性的關鍵。基因與染色體DNA是一種物質存在，這是大家都知道的。
但是有乙個根本的真相大家不知道，漢族文化也不宣講，就是基因與染色體DNA的根本屬性就是，基因與染色體DNA是一種資訊結構，基因與染色體DNA在與宇宙的生命體進行著不停息的資訊溝通。
你我就是在基因與染色體DNA的基礎上進行著不停息的資訊溝通，這個你可以理解。
你我的基因與染色體DNA就是乙個不斷發生資訊的電視發射台，你我的資訊就是不停息的向外部發射著，比如大家都會有夢境，比如你和親密的愛人、朋友、父母、親戚，有著某種深層次的、不用語言表達就可以溝通的能力，比如宗教人物具有與天神溝通的能力【這個你也許不信，因為你信奉人只有一輩子】。
但是，現代的量子物理，多宇宙世界理論，分子生物學等科學，已經揭示宇宙就是乙個大大的生命體。人就是宇宙生命體的一部分，人的肉體是只有一輩子，但是人的資訊體系作為乙個整體，是會永遠存在於宇宙大生命體之中的。
爵士貓剛剛
你我的生命資訊體系，好比是宇宙生命網際網路中的乙個終端乙個生物計算機。每個人的生物計算機，他的硬碟中存有的資訊是不同的。
人的生物計算機硬碟資訊共同的部分，就是人的基因與染色體DNA的共同部分，就定了你我是人類，是某某民族的人，是某某家族的人，是某某人的子女，是男是女，這都是人的生物計算機最底層最基礎的資訊。
但是人的生物計算機硬碟資訊不同的部分，就是你我作為乙個個體，在宇宙生命體的活動中，肯定有不同的想法和取得不同的成績，這些都會影響你我人的生物計算機硬碟資訊不同，而這個不同現代科學稱之為基因突變與基因變異，現在的轉基因食品就是運用基因突變與基因變異原理生產出來的。
你我的基因與染色體DNA的不同部分，就是你我不同精彩人生的構成。人的生命體，就如同電視劇集，每個人的硬碟中基因與染色體DNA電視劇集是不同的。有的電視劇集今天熱播，你就是成功人士。
但是大多數人體硬碟中的電視劇集不會熱播，決定著大多數人是默默無聞的平凡人。
對於默默無聞的平凡人的角色，有的人的生命體不甘於這樣下去，他的計算機系統是很活躍，這樣平凡人的角色就會被打破，就會發生衝突，衝突就是人的生命體發展與進化的過程。但是人體生命體的沉默狀態與電視劇集熱播的衝突，有的時候就是以人體生命體的沉默狀態一方，為挑戰失敗，這就是抑鬱症的源頭。
但是沒有衝突，人類就沒有發展，抑鬱症患者就是人類生命體發展的先鋒，是一群勇敢的生命體！值得大家尊敬的生命體！
5樓：
簡單說下我對生命科學和電腦科學的理解。
如果不考慮賺錢效應，人類各個科學的突破都足以改變世界。比如生命科學開發了人類大腦潛力，讓人類擁有更高的智慧型；比如宇宙飛船成功實現光速飛行，但是因為計算機專業太賺錢，太過於耀眼，所以大多數資源就被堆砌到電腦科學領域，以至於現在一提起未來的世界方向，張口閉口都是大資料、雲計算、虛擬實境、增強現實、人工智慧。這算是人類科技樹上的一次選擇吧，本身沒有絕對的對與不對。
但是從我們這代人的角度看，優先發展電腦科學，而對生命科學投入不足，後果就是我們再也沒有希望體驗「延緩衰老」「冰凍休眠」「智力開發」等技術，就意味著我們這代人和未來徹底絕緣了。未來的人類只能通過歷史資料了解到我們的存在，這是很可悲的。
以上是我為生命科學無法先行發展表達的失望。從現狀來看，生命科學其實和電腦科學也可以相得益彰。比如我們常常談到的人工智慧，其實ai這塊兒的發展是不可能沒有生命科學支撐的。
如果ai真能達到我們所期待的效果，生命科學必然會迎來一小波發展的高潮。另外，我對人工智慧其實也是悲觀的，畢竟人工智慧不是人類，而且能力遠超於人類。工業時代我們利用機械人生產，因為機械人在物理特徵上有更強大的能力，而未來，我們要賦予機器以智力，而智力本身是無定的，那麼一旦出了差錯人類必死無疑。
其實我越來越感覺到人類在朝著自我毀滅的方向發展。當人類仰望星空時，會很奇怪為什麼宇宙這麼大卻從沒有發現過外星人。我覺的外星人肯定會有，不過很多都在自我發展中毀滅了。
如果姑且認為宇宙中存在無數種怪獸，那麼每一種科學無限探索下去都是在給某乙隻怪獸解除封印，直至釋放。
6樓：
當然是生物的世紀。
座標美帝，許多CS老闆為了搞經費從NSF轉戰NIH。人傻錢多，許多時候吊打生物科班出身的，要不要太爽。
7樓：
20世紀是物理學的世紀，這話肯定沒有人否認同時，愛因斯坦是20世紀物理學的旗手，這也沒錯然後，愛因斯坦畢業以後一直在專利局工作
直到拿到了博士學位後的第三年，才找到乙個教職
8樓：HGPRT
當然，如果你真的對生物方面有很大的興趣並且有乙個確定的方向可以去研究，並且！家裡的父母或者另一半可以賺到足夠的錢去養你，而且！你可以身處乙個科研條件足夠好的環境，比如國外，這樣，對你來說，21世紀是生物的世界當然是成立的，如果不具備上述的條件，這句話當然就是乙個坑了
9樓：陽玉
19世紀是蒸汽機的世紀，是不是燒鍋爐的都成高帥富了？
20世紀是電力世紀，大大小小的電工吃香倒是真的；
20世紀末是電腦時代，裝機工小賺一筆
能做實驗室民工每天有兩碗麵吃就不錯了，勞動人民永遠是大多數，不要整天幻想放個大衛星
10樓：草原流域
生物是乙個很大的概念，特別是現在知識交融的時代，是多種學科融合的，如結構生物學，需要物理背景，資訊生物學，需要計算機背景，即使是現在很熱的網際網路醫療，更多的是網際網路優化資訊的能力。生物，目前的陣地是高校和科研機構，主要是靠國家養著，而社會企業並沒有多大的科研能力，甚至很多企業都是賣材料試劑的。而乙個行業的大繁榮，是需要盈利的，生物行業顯然不是。
目前除了科研人員，就是一般工人，工資待遇低，技術性門檻低，容易被取代。如果是為了生活，建議大家在實驗空餘時間外，多學點其他技能。一心想做PI的同學，也要想清楚，成功率很低。
當然，如果你心懷夢想，熱愛科研，生物是非常不錯的選擇。
11樓：
意思是生物學科的未知太多，與其他學科比較，會有很多新發現出現在生物學科。不然現在醫院的大專家都不是看病厲害的，都是搞生物厲害的啊，尤其是外科，手術都有人不會做哦。
12樓：大飯
我是純種計算機系出身的PhD，現在在純生物的研究機構內做交叉學科的研究。我想以乙個非生物專業的角度來回答一下這個問題。
沒錯，21世紀一定是生物的世紀。排名第一的答案從熱度上給出了例子。我想從另外乙個角度上來講現代科學和工程技術的發展使生物學蓬勃發展提供了乙個非常好的基礎。
首先，從我的角度上來看，生物學可能是理工科裡面最像文科的。有大量需要記憶的知識，缺少像物理和數學一樣高度抽象化的數理模型；各種機理，通路沒有很好的大一統理論整合。這一切讓生物學科非常像一門手藝活，一門技術，而不像乙個門科學。
原因我覺得有如下幾點：
實驗樣本少，觀察困難，所以注重於現象的觀察。
實驗多數需要人工參與，帶來很多不確定因素，有比較大的誤差，所以不便於定量。
實驗的資料量巨大，比如DNA資料，化學成分，蛋白結構，細胞影象這一系列的東西都是人力很難去手工處理的。
但是這些問題，到達21世紀的現在都有解決的可能性：
現在的觀察手段可以從分子結構--亞細胞--細胞--組織--器官，各個層次上去觀察。
機械人，自動控制技術的發展，可以提供高精度的自動化的，無人工參與的實驗。我們可以最大程度減少實驗的人工誤差，並且重複性高，可以提供大量的資料樣本做定量分析。
現代資訊科技的發展為實驗資料的分析成為可能。大資料，機器學習這些技術，在遺傳資料分析上已經是非常重要的手段，那在生物學的其他領域，一定也會帶來巨大的變革。
所以，我覺得將來光學習生物學本身，可能是不足夠的，我覺得乙個要做好生物的人以後一定是乙個各方面都需要懂的人。而且以後說不定都不用親自做實驗了，以後都是機械人做，電腦分析，靠的是生物學家的思考。
還有生物學非常有可能利用這些手段，成為像數學，物理學一樣的真正的有優美理論的科學。（雖然這個時間不好說。。。）
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