在科學計算方面，Python已經超過MATLAB了麼？

1樓：

為什麼一定要分出個誰超越誰，根據具體問題，哪個快用哪個。

2樓：

至少在CFD領域，不可能，開玩笑呢

3樓：王小天

我覺得插值、求導、優化，常用的演算法兩種有區別嗎？兩者應用側重不同吧。

4樓：

Python在不用numba或cython的情況下，比MATLAB慢太多了。科學計算的將來是Julia。

5樓：丁蔚

解大規模線性方程組numpy裡面的solve跟scipy裡面的spsolve就沒Matlab好用

6樓：木易ly

訊號處理可能matlab還是有優勢

7樓：心如止水

不太可能，我以我的經驗來看，Matlab很多功能是沒法替代的，很多函式是Python沒有的

8樓：研小歷

個人認為還沒有，可能在圖形影象方面超過了，但是科學計算方面Matlab暫時不會被打敗。

9樓：

python不行，太慢了，你說julia倒是可以一戰。到頭來都會投向C++的懷抱

10樓：人生不會倒流

我沒有研究過這個問題。

在很多年前本科的時候，最開始學習C語言和Fortran，後來接觸Matlab，覺得matlab真的友好很多，使用也比較方便。但是我沒有用matlab做過很多科學計算，使用最多的還是fortran，儘管比matlab複雜一點，但是fortran90之後的很多特性真的很舒服。

近幾年接觸到python，發現python真的在表層上簡化到不行，有基本的計算思想，具體實現就是容易（不考慮效率，不考慮優化，就是簡單的實現）。

我想對於科學計算而言，大部分人肯定會使用matlab。但是我個人不擅長matlab，反而覺得python和我更加適合，感謝為python社群建設的大佬們，使得python使用起來很容易。另外，使用python還可以結合很多檔案處理方面的操作，就像我盡量使用同乙個ide除錯不同的語言一樣。