1樓：
首先市場調研這塊，資料的挖掘，這塊Python說第二沒語言敢說第一吧。
再就是藥理分析，Python提供了成熟的庫進行模型建立及分析，對結果進行模擬，避免不必要的時間、人力、財力等的浪費。後期藥物進入臨床測試階段病人使用結果資料的分析也可以用上Python，對於結果精準的分析及把控。
最後階段批量生產，AI首選還是Python。
所以,Python真的是各個領域通吃，學好Python自己的機會多了好多
2樓：榮隆科技
既然你問這個問題，那一定是對藥物研發流程有一定了解了的哈，新藥研發周期長、成本高已經成為行業的大痛點，其實新藥之所以研發周期長，是因為在新藥發現，安全性，有效性測試這塊需要大量的重複實驗，而AI在新藥發現、安全性、有效性測試等方面，正在全面加速新藥研發的效率。
在最近兩年的時間裡，全球各大藥企巨頭已經開始與醫療AI創業類公司合作，選擇用AI技術加速藥物研發。比如，阿斯利康與BergHealth，強生與Benevolent AI，默沙東與Atomwise，武田製藥與Numerate，賽諾菲和葛蘭素史克與Exscientia，輝瑞與IBM Watson，輝瑞與晶泰科技等都達成了合作關係。
Python應用型十分廣泛，但是反過來說像應用的資料分析，爬蟲，前後端等也可以用其他軟體進行操作，唯獨特殊的是AI領域，目前幾乎所有公司行業AI領域使用的軟體都是Python。
UC Berkeley在科研方面有什麼驚天成就，比如曾參與研發了第一顆原子彈發現了十幾種化學元素？
jacob UC Berkeley的成就很多，既然是驚天成就，就盡可能列舉一點大的 首先應題的2個問題 Berkeley一共發現了16種化學元素，其中97號元素鉳 Berkelium 就是以Berkeley命名的。二次大戰期間，Berkeley物理學教授J.羅伯特 奧本海默領導原子彈的開發工作 19...
如何看待藥物分析，在藥學研發過程中的作用？
我認為藥物分析專業，隨著儀器的發展，必定消亡。藥物分析只是一門技術，並不是一門科學。就像曾經打字員一樣，儀器的易用性和普適性在不斷加強，未來不再需要研究怎麼去建立方法的研究員了。 循道 藥物分析很重要啊，現在國內主要做仿製藥，藥物分析在制定藥品標準，申報材料時作用是很大的，另外沒有真正在企業幹過，說...
畫成這樣，在繪畫方面有天賦嗎？
Caspar Rui 我覺得不用問天賦，那東西不重要，只是會在學習過程中有快慢之分而已，與你自身是否想學，是否能夠堅持熱愛畫畫，是否能畫的開心讓自己滿意，均無任何關係。你只需要問自己，想繼續畫嗎？就可以了。 書香 一些作品也不代表什麼，只能說你是對美術感興趣的，所以我覺得你只要能堅持下去，就一定會成...