1樓：
菜鳥的觀點：俺們老師說過，大型IT團隊裡，薪酬最多的是利用數學工具做架構的。另外，學校裡安排招聘會的時候，最容易得到offer的往往是對數學研究比較深的學霸，而不是整天在程式海洋裡遨遊的程式猿。
2樓：hu keqiu
所有工科到達PhD level以後，全是數學，沒有別的。TAOCP, CLRS只是CS裡面一小點點數學的部分，看看Machine Learning, AI, Cryptography... 全是數學，計算機就是因為數學而生的嘛:
)。換句話說，數學之下的CS是碼農（當然也有企業家），數學之上的CS是科學家（當然更有企業家了= =）
3樓：chad han
個人感覺看你主要的方向了，如果是網路方向的，可以主攻概率和統計、圖論啥的，通訊方向的研究資訊理論，影象視屏的看編碼，當然還有很多了，除了這些外，程式設計、演算法設計等等，學是學不完的。這就是理工科男的杯具生活:(
4樓：曾小箭
有的學校把數學專業設定為電腦科學，很明顯，計算機與數學是密不可分的。在計算機領域，網路神經，推薦演算法，人工智慧，機械人學習等等都是以數學為基礎。
學好數學，不僅能夠暢遊理科領域，工科領域也不在話下。理科中的資料庫就是通過對數字進行處理和管理的一門學科，和數學相關度及高，企業界對資料庫管理者的薪酬也是毫不吝嗇，起薪都有幾十萬，還是普通的。
此外，數學相關聯的行業還有金融學，複雜的金融計算模型的構建都需要數學底子，金融領悟的研究員薪酬也是高的讓人羨慕。，
最乙個學術界比較火熱的數學與計算機結合的例子就是數學建模大賽，每年都有舉行。建模大賽是對數學應用最好的展示，也是計算機與數學結合的最緊密的比賽。本人以前也參加過兩屆建模大賽，也小獲獎項。
對此深有體會。
離散數學講些什麼內容？在電腦科學有什麼應用？該怎麼學好？
聆夜 離散數學是每個成為演算法工程師的前置mod。離散數學及其應用 把所有例題理解，後面的習題理解個80 裡面關於生物 化學等的邏輯例題看不懂就算了，直接跳過 你就已經擊敗9成同專業人了。 6161 正在學習離散數學。感覺除了圖論以外，別的部分都沒啥用，建議圖論方面用心學，對演算法理解幫助挺大，別的...
學計算機 從事電腦科學研究的你，有過的最中二的想法是什麼？
某男 本人大學軟體工程專業的。某天，突然想到高中生物看到過的一句話，大概的意思說的是，細胞比現在任何一台計算機都要精密。然後突然覺得 生物是一台機器，各種物質是硬體，生理功能是軟體。瞬間覺得自己發現了機器甚至人工智慧發展的終極方向 模擬生物。一時間激動地不得了，自己學軟體的嘛，然後就想用軟體去模擬部...
學習計算機圖形學需要掌握什麼樣程度的數學功底？
我尋思您乎上也沒幾個受過正經的學術訓練，怎麼就好為人師指點別人圖形學怎麼學呢？學完泛函分析 pde 測度論 隨機過程 最優化看siggraph也就只是初步而已，路還很長呢，空間解析幾何這種大一本科生刷學分的水課連看gdc的slide都不夠 圖形學中的數學 初級遊戲研發工程師必備數學小知識 mzhg ...