1樓：宇智波帶土
書籍封面
人工智慧的浪潮正在席捲全球，機器學習是人工智慧領域中最能夠體現智慧型的乙個分支。隨著計算機效能的提公升，機器學習在各個領域大放光彩。我們在驚嘆機器學習帶來便利同時，更應該加強其演算法基礎——統計分析的研究。
正是有了包括概率論、數理統計、多元統計、隨機過程等統計方法的理論支撐，才促進了機器學習的快速興起。本書將統計分析方法與機器學習演算法結合起來進行介紹，希望讀者能夠對理論和應用獲取更基礎、更深層次的理解，而將它們連線在一起的重要工具就是R語言。
R語言是全球最熱的統計語言，它的乙個最大的優點就是自由、開源。隨著R的不斷發展，它在機器學習和深度學習領域受到了眾多學者和企業的應用，並且提供了很多豐富的包。本書在簡要介紹統計分析和機器學習理論知識的同時，重點研究如何使用R語言來視覺化分析實際場景中的資料，增強讀者的動手能力，促進讀者對理論知識的深刻理解。
本書一共分為三個部分：R語言基礎、統計分析、機器學習，共由12章組成。其中R語言基礎為後面的統計分析和機器學習的實現做鋪墊，統計分析又是機器學習的基礎，它們的相互結合是大資料分析與人工智慧的完美呈現。
本書利用最新、最流行的R語言包，內容新穎，理論介紹言簡意賅，視覺化分析過程，將統計分析與機器學習統一起來，使用現實場景資料，注重實戰操作，可幫助讀者深刻理解基礎理論，快速掌握利用R語言進行統計分析和資料探勘，視覺化資料背後隱藏的資訊。
本書的另乙個特色是，以真實大型案例為主線，貫穿於資料準備、模型建立和結果分析的整個過程，把相關知識點嵌入相應的操作過程中，使讀者在掌握理論知識的同時，輕鬆獲得乙個真實的R語言實驗環境。
本書各章都提供了實現所有實證結果的R語言程式，並給出了詳細的注釋和介紹，便於讀者自己動手練習。
本書目錄
2樓：率性的一團肉
武大經管院學生～半個月前剛剛結束了r語言課程～
我們用了兩本教材首推《R for datascience》紅白皮那本，封面上有只貓頭鷹
第二本就是《r語言實戰》，灰白皮，封面上站了個人，其實這本我沒咋看，也不能草率地評價。
3樓：Liam
ggplot2作者寫的那幾本書都很好。另外，資料科學理論方法與R語言實踐，這本書教你如何成為乙個datascience，個人感覺還是很不錯的。
R 語言小白如何開展 R 語言的學習啊？
個人拙見，學任何一門程式語言，都應該遵循這樣乙個過程 1 閱讀簡單的教程，能夠做到初步上手，具體來說就是要熟悉變數 資料型別 輸入輸出以及迴圈語法 2 直接上手實戰，不會就查Google 查bing 查bbs，你遇到的問題，大部分都是前人遇到過的。推薦兩個R語言教程，乙個是北大李東風老師的講義，乙個...
就R語言而言，Jupyter notebook 和 RMarkdown 哪個更好
Sauronana 我覺得Jupyter更專業一點，功能很強大但是很麻煩 Rmarkdown更傻瓜一點，基本可以滿足非CS人士的要求。用起來十分方便。 我也是啊 2019.4.18 更新 最近開始用jupyter lab，除了有些有些搞不懂的bug.還是挺好使的 2018.03.27更新 tinyt...
R語言記憶體如何清除？
gc 函式的方法不能非常有效的清除整個記憶體空間，如果你使用rstudio，可以呼叫rstudio的api rstudioapi restartSession 這樣不用顯式的退出rstudio，當然快捷鍵也可以ctrl shift F10 統計學小王子 第一種是 增加記憶體條，因為R的處理資料的上限...