R語言t檢驗結果矛盾嗎？

1樓：自我中心

你想知道"是否大於"就應該設定"greater"。然後P值拿來和0.05比或者0.01比都是主觀上定出來的標準，其實這兩個數字沒有那麼神聖

再者，"不能拒絕原假設"不代表"接受原假設"，這時候只是不顯著罷了，不需要自行腦補。

2樓：

什麼亂七八槽，P＞0.05無任何意義，永遠記住這一點。

只有P＜0.05時，說明統計意義下，零假設很有可能是錯的，因此接受備擇假設。

除非有先驗知識判定，不然都需要用雙側檢驗。

3樓：

幾個回答都沒說到點上。

你這個結果，按照α=0.05檢驗水準，都會得到"P>α，不能拒絕原假設(H0)，認為差異沒有統計學意義"結論。

那麼哪來的相反結果呢？

alter 指的是備擇假設也就是H1，這裡既然都不拒絕H0，H1的假設是否相反毫無意義呀。

是沒讀明白R結果的含義。。。。

4樓：靜學社-學無止境

不矛盾。

第乙個檢驗說明雖然樣本均值241.5大於假設的總體均值225，但是樣本均值還沒有大到可以拒絕原假設的程度，也就是因為隨機因素的影響，如果總體均值為225，我們抽樣的樣本算出來的均值達到241.5屬於正常現象。

所以零假設總體均值<=225是不能決絕的。

第二個檢驗你的備則假設是小於225，如果你的備則要成立，意味著你的樣本均值必須足夠小才行，但是你的樣本均值是241.5，比假設的均值225要大，這個你還去檢驗幹嘛，明顯不是足夠小，可以直接判斷你的備則肯定是被拒絕的。

第三個檢驗備則假設是總體均值不是225，如果這個備則要成立，意味著你的樣本均值要麼足夠大，要麼足夠小，否則是不能推翻零假設的。檢驗結果說明你的樣本均值還不是最夠大，不能推翻零假設。

以上都是基於顯著水平alpha=0.05來說的。

5樓：西門吹水

請務必認真找本教科書看看假設檢驗，因為我下面的回答也不是那麼準確。

首先假設檢驗的思想是，計算原假設若成立，那麼它的發生概率是多少。如果發生概率足夠小(一般指小於0.05)，那麼我們拒絕原假設，否則我們無法拒絕原假設，並不能說接受原假設。

也就是說即使p值大於0.05我們雖然沒辦法推翻原假設，也不能說原假設成立，畢竟這只是乙個假設，Ha的發生概率說不定更高。

假設檢驗是乙個保守的判斷工具，只有在原假設幾乎不可能發生的情況下(0.05)，才拒絕原假設。

所以在你給的例子裡面，僅僅表明在顯著性係數為0.05的情況下，沒有足夠的證據去判斷樣本分佈的mean顯著的大於，小於或者不等於225。

6樓：jinzhao

答案：不矛盾

統計學上有左，右，雙邊檢驗，是應對不同情況需要使用者進行選擇。

使用舉例：

一：一瓶可樂裡面的可樂的是否達到標準？

二：電阻中的電流是否大於標準？

三：螺母的大小是否符合標準？

一、二屬於單邊檢驗，三是雙邊檢驗（螺母大了小了都沒問題）請用現實的使用場景來理解。