1樓：薛濤
剛做完技術筆試（控制演算法），總體上經典控制論內容較多，感覺特像大三的期末考試題。已經過了五六年，知識大都忘記了，而且事前也不知道筆試內容，最後問答題就只完整做了一道，自我感覺不太好，希望自己能夠順利吧。在此覆盤總結一下，給後面的小夥伴個參考：
題目有: 選擇題，填空題，問答題
選擇題：根軌跡，相位裕度，非最小相位系統，伯德圖，過阻尼判斷，系統能觀能控判斷
填空題：求幅值頻率響應，相位頻率響應，訊號取樣頻率分析，離散變換（雙線性變換）
小夥伴們答題要注意時間安排哦，總共2個小時，要給後面的問答題留足夠時間哦！
2樓：劉偉傑
我來回答，大概只能粗略說一下，因為有保密協議哈。
1、導航相關的數學知識，了解座標變換，姿態矩陣等等.
2、經典控制論相關，最起碼對PID控制要有深刻理解，都有什麼作用。能夠用控制理論的方法分析乙個雲台系統，對被控物件建模，分析其特性，然後設計合適的控制器及整個控制系統。再深刻理解一下轉速位置雙閉環控制的優點.
3、其他知識，對一些常用執行機構的儲備，例如各種電機。知道在什麼場合該選用哪類執行機構。
筆試過了就會有面試了
大概就這些吧，大疆是個很不錯的公司，無論是科技氛圍還是前景，可惜答主要讀研。
大資料工程師和演算法工程師的區別是什麼？
合肥北大青鳥雲登校區 大資料探勘工程師需要了解整套資料流入的過程，包括資料的接入 預處理，然後需要知道怎麼用資料解決實際的業務問題，說白就是想辦法讓資料產生價值。他需要知道一整個資料到業務輸出的機制或者說是系統，可能涉及到複雜的演算法轉化，也可能只是簡單的規則轉化，或者多個模型的轉化組合輸出等等，他...
東京有較多的機器學習演算法工程師的崗位。有大佬可以談談日常工作體驗嗎？
瀉藥。從大學入坑計算機視覺快15年了。日常工作於某大手製造業研究部門鼓搗視覺。工作體驗，最首要的可能就是現在在第一線搞ai的，基本沒有學ai的，都是傳統機器學習 視覺 文字 聲音處理出身，傳統演算法知識比較紮實。而且因為身在製造業有很多終端環境根本無法支援nn，必須和傳統演算法結合，或者必須玩命壓縮...
未來五年，演算法工程師，大資料工程師之類的行業會飽和嗎？
碼農一枚 未來5年，不會。哪個行業都需要大量的資料來答出結論，所以不會的。嘚瑟那麼多，沒有什麼意義。總而言之，不會。你現在好好學習就對了。 方舟的舟 就我看到來說，大部分演算法工程師都處於初級演算法崗位，而演算法這個東西和普通開發堆人力不同，有能力有才能真正懂的人是把東西做好的關鍵，絕不是自動化，掉...