1樓：Shen Shawn
大學生的話建議都學了，能多學點就多學點，絕對沒有壞處。以後工作了，學習機會也有，但是像大學那種心無旁騖可以學習的機會就比較少了。
我是資料科學出身，工作五六年，最近才開始學習人工智慧領域的技術，發現兩個領域還是有一些有趣的共同點和不同點。
相同點：都是數學思維建模。需要的基礎都一樣。
都是程式設計能力越好你就越輕鬆。像上面說的，現在越來越的使用情況兩者在交叉使用。所以最後還是那句話，如果你是大學生，在考慮學了有沒有用，絕對有用，能多學點多學點。
這個行業，思維是關鍵，所謂基礎其實就是不同的思維方式和相關的基礎知識。未來，你需要的是能夠快速理解最近技術的能力。這個就要看你基礎打的好不好，夠不夠廣泛了。
2樓：無界之智
從你引用的字面意思理解，大資料科學通過資料探勘輸出資料分析結果，人工智慧是訓練模型。
其實兩者也不用分的太開，大資料同樣也需要分析模型。人工智慧的應用很多場景也離不開大資料的分析。
我的個人理解是這樣（僅供參考）：從價值緯度來看這個問題，大資料科學更多的是從資料中分析業務，洞察問題和相關性從而發現價值，再通過改進方法來實現價值；人工智慧技術是在總結提煉業務知識的前提下進行模型沉澱，用過模型對於作用物件的加工或控制來體現價值，當然也存在一種情況是通過人工智慧模型沉澱洞察、分析模型的情況。
總之，不用太糾結嚴格的界限，因為這個兩個領域存在很多的交叉點，有的時候在應用的時候也不會分家。
科學是一定的真理嗎？
之乎者 所謂以科學角度分析夢，不出 弗羅依德 弗羅姆 榮格 鈴木大拙 這幾位夢之解析的範疇，從最初的夢的解析到鈴木止，到現在沒有什麼更多進步，無非從個人潛意識到社會潛意識，也同樣是否定之否定，不斷提高的過程。從心理科學方面講，遠不及佛法的五十一心所，八識論 百法明門論。可能是對佛法瞭解太少，只限於佛...
人類的自然科學發展到一定程度，是否會因為「需要花一生去學習」而陷入停滯？
程空 專業化了，一個人專精一部分然後合作，沒有全能的人，不過再多下去我也不好推測 古人可能能幾乎學會他們那時候所有的知識，現在可不行。 無畏光明精舍主人 應邀佛法認為，二元對立的思維與知識，就是夢幻中的妄想執著。且無窮無盡。只要超越了二元分別，就會對 宇宙 乃至法界全知。佛法就是超越二元分別的方法與...
大資料一定要基於分散式計算嗎？
資料控 分散式計算技術結合了一系列技術，可以對海量資料進行實時分析，它所使用的硬體非常便宜，因而讓這種技術的普及變成可能。我們說大資料分析，說雲端計算，都少不了分散式計算技術。因為要實現大規模的計算和資料分析，一臺伺服器肯定是不夠的，也不能簡單地將不同功能模組分佈到不同的機器上執行，這充其量也只能叫...
作為一個普通二本的資料科學與大資料技術的學生我應該選擇大資料研發方向還是資料分析方向？
加米穀熊老師 可以先把兩個方向都瞭解瞭解，再來做選擇。從人才需求看 大資料研發和大資料分析這兩個方向都有大量的人才需求，而且隨著大資料技術逐漸開始落地應用，未來傳統行業領域也會需要大量的大資料人才，這其中既包括大資料研發也包括大資料分析。從就業崗位來看 據統計，大資料研發崗位的人才需求量還是相對比較...
資料科學與大資料的大一學生，覺得很難，咋活下去呢？
玄立 放心 你畢業之後你會覺得更加難，更加不知道怎麼活下去。你現在的受苦只是為了以後吃翔的時候有多一點口味可以吃，例如巧克力味，櫻桃味，草莓味。要是家裡沒礦，讀書不努力，再加上沒有運氣加成，那只有翔味的翔等著你 有一個朋友，家境普通。讀書枯燥，他之前也這麼想。後來他踏入社會工作了，才真感覺要了命。在...