1樓：泰海-美玲
1：Nagios作為CPU、記憶體、硬碟等各個基本非業務的監控
1）服務異常資訊通過mq非同步的傳送給監控主伺服器，由監控主伺服器統一處理
2）服務統計資訊先在本地模組記憶體彙總，然後定時間隔的傳送給監控主伺服器進行持久化等相關處理
2樓：不游泳的魚魚
linux集群：
1、CRT,xshell等批量連線主機，傳送命令到所有視窗執行指令碼2、自己寫自動化指令碼,做ssh免金鑰登陸，根據主機名匹配批量執行管理3、ansible,saltstack等批量管理工具4、開源運維平台，也可在批量管理工具或開源平台上做二次開發(github上一搜一堆)
windows集群.....伺服器集群還是遠離windows吧。。
3樓：
用IIS7遠端桌面管理啊，測試過。可以管理2000臺伺服器以上。
WIN系列的伺服器通殺，（含WIN XP,WIN7之類的）
VPS、雲主機、伺服器都可以有效批量鏈結的
4樓：Find單身派
50多台伺服器的數量不大不小，目前遊戲行業內高效管理集群有一下2個辦法：
1.編寫自動化運維指令碼，根據公司軟體底層架構和業務調動部署需求，進行指令碼編寫
2.目前雲廠商用的比較火的Terraform資源編排工具，實現基礎設施可程式設計。
兩台伺服器的記憶體記憶體能合併成乙個嗎？比如一台32G,一台16G,然後兩台做個集群，跑個40G的虛擬機器
虛擬機器是不可能的了.但是如果是應用層的,當然可以了.首先你的應用要支援分布式部署,可以利用CPU了 然後用redis 這種可以利用記憶體了 然後用分布式檔案系統,可以利用硬碟了 用分布式閘道器 就可以利用網路介面了. 曾經 近十年前 關注過乙個專案，就是能把多台機器的記憶體 處理器模擬成一台機器的...
如何高效地做每乙個案例的心理諮詢記錄？
若愚 我的做法就是做逐字稿，完全版的逐字稿，每個session有17 20頁左右，A4紙小四字型大小。拿出點敬業精神，捨得在逐字稿上面花功夫。然後，每個session結束之後，都需要對個案概念化進行更新。說說我自己的經歷，反面教材。因為工作需要我開始接受諮詢，那位諮詢師像是一位記錄員，大部分時間都是...
如何合理地在乙個伺服器上儲存大資料
阿泰 美國會把資料怎麼處理，我覺得他能把資料庫檔案放到淺海裡降溫，這是速凍法，資料庫肯定也得處於一種習慣和使用方法還有使用次數限制，那就整個特大號的放進海浬降溫存屬，衛星發射，把晶元放到太空，大資料平台分析資料，多發點衛星 聽說 通俗的講儲存就是把資訊以0和1的狀態儲存起來，用電子表現的形式是高電壓...