1樓：M31415926
x = optimvar('x',1,4,'LowerBound',.5,'UpperBound',1.5);
prob = optimproblem('Objective',sum([7.5 15.9 15 6]./x));
prob.Constraints.con = sum(x) == 5;
[x,fval] = solve(prob,struct('x',randi(10,1,4)))
Solving problem using fmincon.
Feasible point with lower objective function value found.
Local minimum found that satisfies the constraints.
Optimization completed because the objective function is non-decreasing in
feasible directions, to within the value of the optimality tolerance,
and constraints are satisfied to within the value of the constraint tolerance.
x =struct with fields:
x: [1.0578 1.5000 1.4960 0.9462]
fval =
34.0581
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