1樓：Bravo Yeung
早就推出了，微軟官方主要推出了下面幾個機器學習框架和工具吧~
是微軟推出的乙個機器學習框架，它經擴充套件後可以新增流行的機器學習庫，比如TensorFlow、http://
Accord.NET
和CNTK。致力於將開發http://
ML.NET
的內部功能方面的全部經驗帶給開源界的http://
ML.NET
。自2023年5月起，http://
ML.NET
就支援擴充套件後可以新增TensorFlow、http://
Accord.NET
和CNTK等主流深度學習框架~
ONNX
ONNX（Open Neural Network Exchange）是2023年9月由微軟與Facebook、AWS共同創立的開放神經網路格式交換計畫，其目的是提高神經網路軟體之間的互操作性，也就是可以用不同的神經網路框架開發軟體，但經過ONNX的格式交換後就可以轉換成通用軟體執行在Windows、Linux以及MacOS及雲服務之上。
CNTK
微軟認知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）是乙個開源的深度學習工具包，以前的名字是 CNTK~
等等而中國人 Haiping Chen 和 Kerry Jiang (江大漁) 推出了基於.NET的深度學習框架:
(快去star或fork吧！)
相應的.NET機器學習生態在此:
好訊息是:
將會被微軟下週要發布的http://
ML.NET
v1.3直接使用~
2樓：sikele2237
py的tensorflow, pytorch?
py的效能也就指著呼叫c++元件活命了，抱上大腿就是自己的了。
c#在大多數情況下都是盡量避免用這種native的，純.net元件保持any cpu才是追求。
後來還支援了tensorflow的模型，還支援了onnx模型，包含了http://
infer.net
。還有http://
aforge.net
，都是純c#的啊
torchnet 都不是優先考慮的，況且還有cntk，微軟要玩ai還有sqlserver，各種雲，可不是py那玩具可比的。
pynum numsharp
sci scisharp
反正慢慢找吧，東西一點也不少，我是搞不清楚了，還有些機械人聊天自然語言相關的
3樓：
先說是不是，再問為什麼。
最近微軟一直在推的 .NET Core 機器學習框架 ML.NET 就這麼被你無視了。。
不僅如此，ML.NET 還提供了大量的 Samples，包括 C# 和 F#，以及官方教程，一應俱全。
兩周前（2019.1.10）還發布了ML.NET 0.9：
Announcing ML.NET 0.9 – Machine Learning for .NET
甚至C#的Language Design Repo還專門有乙個為了 ML.NET 寫起來更舒服更方便而開設的 Project：
dotnet/csharplang
所以你問為什麼微軟不開發基於 .net 的機器學習框架，我也不知道啊，因為微軟開發了啊。
如果你是說類似 tensorflow 這種的深度學習框架，微軟很早以前也開發了 CNTK，並且提供了 C# 的介面。
為什麼微軟或金山不開發適用於安卓或ios平板的全功能的office或wps？
只不過是日常通勤，路況尚可，沒必要上坦克。移動端就是看看資料而已，能開啟，做個簡單修改就夠了 真正辦公的時候，那可是戰場 資料分析統計等等 Nitram 兩者的辦公套件都是部分收費，沒必要開發全功能，因為現在人們就算用平板辦公，也不會用到那麼多高階功能，需求決定了他們不會開發全功能 摔哥是是只小泰迪...
為什麼微軟願意開發Office for mac？
李興明 首先，Windows一直就是佔絕對壟斷地位的作業系統 MacOS的份額貌似剛剛超過5 也就是說，微軟即使不開發Office for Mac，作業系統占領100 的市場，並且所有的Win都買Office，那麼理論上也就能增加5 的office銷量 其次，應用軟體的數量的確會對作業系統的推廣有一...
既然 NET平台如此優秀，為什麼微軟不推廣到Linux Mac等平台上？
開源的事情微軟都在做，畢竟好多明星專案，最大的金主就是微軟 但我感覺微軟實在太摳了，好技術都自己用，從來不拿出來分享。比如一直好奇的M 到底是個神馬東東。 一些人口中美帝的三權分立，皿煮，人權這麼好，為什麼不推廣到全世界？美帝 我盡力了，奈何其他國家變數太多，不能完美本地化。 RednaxelaFX...