1樓：梁璟珂
Web 開發在最近幾年已經處於飽和狀態了，計算機專業的做開發，得心應手；有學工程、金融的，也會做網頁開發.
資料分析是比較新興熱門的專業，可以深入的空間還有很多.
二選一，選資料分析；原因一，網頁設計前端和後端學習起來較快，可以利用空餘時間，資料分析學習需要專供的時間要從原理、方法、技術. 科班出身比自學基礎牢固的多。
2樓：陳志新
投資未來，資料分析。
前端你可能學到的是一堆不停更新換代的框架，偏工具技能。資料分析你學到的是分析的理論和思維，當然也有工具技能。學習一門沒那麼容易過時的技能會更好。
3樓：徐徐道來
資料分析適合進入大公司做個螺絲釘，以後的資料會越來越貴，個人技能很難凸顯。
web開發則有比較良好的學習曲線，學習過程中是所寫即所見的即時反饋，比較容易建立信心，並且日後可以比較容易作為乙個兼職，是個不錯的選擇。
4樓：
Go+R
Go+Python
Python（Django||Flask+Pandas+Sklearn）
我的技能樹，主要使用方案3：
Flask Web實現後台管理，前端不侷限於Win應用、小程式、H5應用，
資料庫：MongoDB,
資料分析：Pandas+Skearn，
視覺化：Bokeh。
Python資料採集處理分析挖掘視覺化應用例項
5樓：思行搞碼
20屆畢業？現在大學有前端專業嘛？
不管是前端還是資料分析？你如果想靠著他拿到乙份不錯的薪水，個人的建議是：必須精，通百門不如精一門，前端這個行業，入門容易精通難。
從我的工作經歷來看，資料分析對學歷有一定的要求，最低要求是本科，其次是碩士，最後是博士，專業方向的話，最好是計算機科班出生，當然這個要求是不包括你的個人能力很強，而且對資料提取這塊有一定的專案經歷，那麼你就算在學歷方面有一定欠缺，但是可以使用你的專案經驗進行彌補。
6樓：bicomes
做資料開發更好，只能說做資料分析方向的前景比前端更廣。前端屬於易入門難精通的型別，資料分析除了會涉及資料的收集，資料清洗，ETL,後期還會涉及機器學習等方向。
7樓：bfss
17年畢業，一直在上海從事資料分析工作，怎麼說呢，你現在的工作是運營，那麼資料分析當然是最好的選擇，資料分析更偏向於業務端，如果乙個運營懂得怎麼分析資料，了解統計學，會使用資料分析相關的工具（python，sql，hive，tableau等），那在運營崗位會有很大的提公升，就叫資料運營了。但是資料分析這個行業需求大的還是北上廣深杭這種大城市，如果只是在大城市待幾年然後回家鄉發展，我覺得還是前端開發好一點。就我老家（西安）來說，資料分析回去找工作會餓死（最近找了一波工作，北京上海的資料分析崗位和西安的資料分析崗位天差地別，自己可以去招聘軟體上看）
8樓：
資料分析的話，統計學得略懂吧，excel得略懂吧，python得略懂吧。
重要的不是崗位，而是你的起點。
學的是前端，現在從事的是運營，那到底是喜歡哪個行業呢？
營運肯定是需要資料分析的支撐，幹好運營自然是需要不錯的資料分析水平，不影響你的選擇。
不想幹運營，只想從前端和資料分析中選擇乙個，那看你喜歡程式設計不。不喜歡程式設計就選資料分析。資料分析也看要分析什麼。如果需要回歸啊，聚類啊什麼的，還需要大量的調參，也是蠻枯燥的。
9樓：
資料分析和前端，從目前的熱門程度上看，選資料分析勝出。這一點也可以從人力市場的供需上得到印證：今天2020/8/4在51job上搜尋"前端開發"，搜尋結果有78頁；搜尋"資料分析"，有522頁，看起來目前資料分析崗位需求多一些。
前面的回答太一致，就跑出來說點其他的。但是：
看自己喜歡和擅長，也是乙個考慮的方向。資料分析，是需要理科思維和嚴密的邏輯性的，如果看見數字就頭痛的情況，也未必需要擠這個窄門。前端也是一直需要的，畢竟系統和使用者互動都是通過前端進行的，如果擅長這個領域，做起來輕鬆愉快，選這個也是不錯的。
選所愛，愛所選。容易過得快樂些，: )
10樓：會飛的魚66
個人認為資料分析更有前途。當下進入大資料時代，各個企業都在組建自己的資料團隊，國家也把資料戰略上公升為國家戰略。所以以後不管什麼都用到資料，都要使用資料分析。
並且資料分析需要業務理解和經驗積累，會做得越久越吃香。
反觀web前端開發，現在基本上都有模板，大多數web前端開發都是套用模板進行工作。沒有什麼技術含量，很容易被新人替代。
11樓：十弦瑟
不用想了，資料啊必須。作為乙個前端開發的過來人告訴你，前端屬於易入門難精通的典型。學資料分析會比學前端舒服的多的。
而且現在學前端開發真的是爛大街了，真心不建議在現在還往裡面湊。
資料分析還是前端開發
學掌門資料分析 資料分析也是有兩個發展方向的，你可以往技術方向發展 技術方向的資料分析可比前端高深多了，不論從技術難度，還是從薪資發展待遇上。1 實習生一定會犯錯，但同樣的錯誤，不要犯第二次。這是判斷乙個新人有沒有潛力的最重要標準。3 主動展現自己，但不要用力過猛 察言觀色很重要，有時甚至比 聰明 ...
學資料分析？
北京聯科資料 現在確實有很多零基礎小白轉行學習資料分析，我身邊大多數的朋友選擇找一家培訓機構進行幾個月的系統學習，學完以後也能找到乙份很可觀的工作，但是題主的情況，不建議盲目轉行 九道門聊資料 大家一說到換工作，總會提到30歲或者女性這樣的詞，在資料分析這個職業中，大家可以忘記這兩個標籤了。從資料分...
python適合做資料分析還是做開發？
shan kou shan zhan ji bu luovs id1105367722?mt 8 ign mpt uo 3D2 遊戲後台是Python做的。語言只是工具，合適的場景使用合適的語言，先挑一門自己喜歡的，外延展開，構造自己的知識體系。資料分析。長遠來看，毋庸置疑是對資料分析的能力更為重要...