1樓：學掌門資料分析
資料分析也是有兩個發展方向的，你可以往技術方向發展；
技術方向的資料分析可比前端高深多了，不論從技術難度，還是從薪資發展待遇上。
1：實習生一定會犯錯，但同樣的錯誤，不要犯第二次。這是判斷乙個新人有沒有潛力的最重要標準。
3：主動展現自己，但不要用力過猛；察言觀色很重要，有時甚至比「聰明」還重要。
加油，未來可期~
2樓：ThingJS
決定你的未來時刻還沒到，因為你還不是正式崗位，所以才面臨選擇。如果選定了乙個崗位，就看看這個領域的大牛都是什麼樣子，你也就知道路漫漫其修遠兮。
在我們公司，前端開發和建模有一部分是專科生，一開始我也很奇怪，原因就是專科生學的是技能，開發邏輯還是太簡單了，碩士學歷不會滿足的，應該往演算法崗、商務分析崗走，或者從事底層研發，會更加考驗邏輯能力。我們的底層研發就是一群本科生為主的開發工程師，thingJS技術引擎經過很多大專案的迭代，形成了好用的3D封裝庫，相當於把3D專業概念（地球、地形、建築、房間、裝置、角色）都打包了，提供了整套3D原始碼……用「前端」做「PAAS產品開發」，還是很有滿足感的！
物聯網3D視覺化PAAS平台 - ThingJS 進入
3樓：加公尺谷大資料
資料分析在現在的行業大趨勢下，其實是比較有前景的乙個職業方向了，移動網際網路時代的資料爆發，越來越多的資料累積，如果真的能在資料分析這一行立足下來，未來的前景肯定是非常不錯的。
另外，題主還是想走技術方向的話，建議從資料分析可以往資料探勘，或者大資料分析方向去走，這方面也是要求技術能力的，並且資料探勘、大資料分析比前端崗是要更有競爭力的。
資料分析的實習工作，一方面是現在你還不熟業務，肯定不可能把很核心的任務交給你，建議沉下心來，把自身的技能夯實。從資料分析往資料探勘、大資料分析去走，現階段可以先把Python學起來。
具體的學習路徑可參考——
4樓：IT鍋爐野野
對於碩士研究生來說，是應該往演算法崗靠攏的：
演算法崗工資高
演算法崗有研究生學歷門檻
哪怕不喜歡做人工智慧、大資料、資料分析方面的工作，做開發崗也很少有高學歷選擇前端開發。因為在開發崗一般人的選擇是「大專選擇前端，本科選擇後端」。
對於碩士研究生來說，做乙個前端開發程式設計師是不是有點大材小用了？
當然，職業的選擇因人而異，沒有固定標準的打法，大部分普通人的選擇也不一定適合你自己，路怎麼走，還是需要你自己選。你手裡的牌面很好，不管是什麼樣的打法都是幸福的煩惱，別忘了，在學習程式設計的路上還有很多大專生呢。
5樓：蘇夢苓
在一家公司做資料分析實習生，其實很多的實習工作崗位基本上你是沒有多少事情可以做的，那為什麼沒什麼事情給你做呢？
因為本身實習生是有很多技術方面是達不到要求的，不可能說讓你融入團隊專案裡面一起協同開發專案，因為本身技術不行，寫出很多的bug還需要專業的人員去修改，這樣太耗費時間成本和人力成本，所以就是有事做的話大部分也是在打雜。
就像你說的基本上是學不到多少專業的技術，不過也有一些實習崗位確實是可以學到很多技能，這樣的畢竟相對來說還是比較少了。
第乙個建議：
資料分析的話是Python裡面的乙個方向，資料分析確實也是比較不錯的，你的學歷方法也比較好，這個崗位的話會有一些優勢真的研究生的話。那其實主要的還是需要你把專業的技能學好，有技術能力了才好勝任，如果你是打算往資料分析發展的話，那可以繼續在這個崗位實習，利用時間好好的把這方面的技術提公升。
不過資料分析崗位的話大部分都是在一些一線城市，因為一線城市的話資料分析的崗位需求會多些，在普遍的二三線城市的話基本上是沒有什麼崗位的，所以這個點你也是需要考慮進行的哦。
第二個建議：
前端相對來說工作的崗位會普及一些，而且你之前也學過一段時間的前端，只是考驗就沒在繼續學習了，你的內心應該還是比較更加偏向於選擇前端方向了，這個方向其實也是比較不錯的，核心方面還是需要你把自身的能力提公升了這個才是最主要的。
資料分析方面的話確實是了解得不是很多，我是做前端工作的，前端方面會了解得比較多些。
前端學到什麼水平就可以去找工作呢？1、複雜由簡單構成；2、構成具備規律；3、大局觀思考在細分；4、堅持不懈耐心
fighting~
6樓：楊小白不白
其實這是可以兼得的事情。不建議還是個實習生，沒摸到公司的精髓，領導還沒讓你開始接觸正式的業務就離職，這樣子你可能在每一家都感受不到「技術」。
資料分析和前端開發一定是在學習其中乙個或者正處在乙個方向中，就不能碰到其他方向嗎？IT本來也是個圈兒，雖然每個方向應用的技術點不一樣但是學多了對你肯定是只有好處的，沒有壞處。
況且啊況且，資料分析現在肯定是要比前端開發熱門的，既然你做資料分析實習生比較清閒的話完全可以利用空閒的時間學習噻，可以學資料方面的提公升，也可以學你感興趣的前端啊，你甚至還可以都學啊！只要你夠強，戒驕戒躁~
7樓：lmomo
長遠角度來看，資料分析可能會比前端開發更有優勢！
而且，為什麼不利用碎片時間把前端學了呢，一定要二選一嗎？現在很少有程式設計師只掌握一種技術了；
8樓：
資料分析。
先不要著急，不管啥崗位，都得用一年時間熟悉上手。經驗和知識都是慢慢積累，慢慢學會的。
其次，資料分析天花板高一點，尤其是對於企業或者管理來說。
學資料分析還是web開發？
梁璟珂 Web 開發在最近幾年已經處於飽和狀態了，計算機專業的做開發，得心應手 有學工程 金融的，也會做網頁開發.資料分析是比較新興熱門的專業，可以深入的空間還有很多.二選一，選資料分析 原因一，網頁設計前端和後端學習起來較快，可以利用空餘時間，資料分析學習需要專供的時間要從原理 方法 技術.科班出...
python適合做資料分析還是做開發？
shan kou shan zhan ji bu luovs id1105367722?mt 8 ign mpt uo 3D2 遊戲後台是Python做的。語言只是工具，合適的場景使用合適的語言，先挑一門自己喜歡的，外延展開，構造自己的知識體系。資料分析。長遠來看，毋庸置疑是對資料分析的能力更為重要...
資料開發崗位5年，轉資料分析好轉嗎？
個人覺得還是很容易轉的 在開發崗位這些年，相信你應該接觸到了不同業務的各種資料，也積累了些業務知識，這些對資料分析都是很有幫助的 其次，資料分析需要的一些技能也很容易自學，包括資料探勘 機器學習的一些演算法 搞資料分析最重要的是對商業的sense，能快速通過資料分析挖掘出一些商業價值，相信你做開發的...