Stochastic Calculus for Finance 掌握到如何能過 Quant 面試?

時間 2021-06-01 06:17:25

1樓:大胖子

其實看下Financial Calculus: An Introduction to Derivative Pricing,再刷刷面試書就差不多了。

2樓:

居然看到了有關Shreve爸爸的問答!我碩士金工上過他兩節課,他都沒用過這本書。我們同學這這屆真的去做純pricing quant的就五六個吧,被問的問題很多都是以綠書為基礎,比較貼近應用。

我面pricing quant的崗被問了一些綠書stocal的原題,一些推導sto integral分布的問題,change of measure的問題,還有各種option Greeks。印象最深的是一次面試是他問我算present value需要用幾個interest rate,我一面懵逼心想著不就乙個嘛,然後下午上課Shreve就講了怎麼用三個interest rate推BS PDE。

3樓:泡泡街球棒棒

risk quant除了做counterparty risk的,pricing方面面試都不會太深,看一些綠皮書就OK啦。前台quant得分,看他招人是寫model的還是做support或者純粹做infrastructure的,後兩種不大會問你stochastic的東西哦

4樓:

贊同樓上各位前輩的答案。補充一下,純粹從面試角度來看,對於乙個master candidate來說,這本書前六章一定要充分的掌握,包括martingale,brownian motion的性質,brownian bridge, change of measure, change of numeraire, risk neutral pricing, Feynman Kac等等。如果有時間最好可以看一下後面的jump process,偶爾也會被問到。

但是如果是phd,面試要比這個難很多,建議通讀全書。

另外,MS和瑞信兩家的NY office的summer有筆試,難度在一般面試之上。除了基本的隨機分析,還需要掌握簡單的pricing model,比如HJM和各種bond model等等,這部分建議參考Bjork的書。

最後吐槽一下,MFM是個什麼program?為啥從沒聽說過

5樓:

忘掉risk quant吧

只要你stocal/numerical玩不轉pricing quant,stats/ML/market insight玩不轉buyside的research quant,coding玩不轉quant dev,你就自動去risk quant了

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