1樓：張宇
做是可以做的，類似李東的回答，twitter收購的backtype分析團隊，storm的提出者，早期才6個人，所以能否做和團隊規模沒關係，和團隊的核心能力有關係。
不懂業務，不搞大資料，大資料必須解決問題，所以團隊成員要有人不僅懂技術，而且懂最後如何用結果滿足客戶需求。
開放資料的分析，弊端是基於開發的API，資料獲取門檻被降低了，很多替代產品的神似，容易被模仿，做到內在優秀，需要團隊對業務的理解很詳細
大資料環節很多，除了分析，工具，儲存，視覺化，可以看看自己的優勢，或者乾脆加入乙個好的團隊，比如我們：）
2樓：青十五
從問題看應該是小團隊要創業或者做產品，我的看法是首先要明確需求即產品解決的問題，然後有獲取資料的能力，如果沒有資料支援，就要有能力突破大公司的反抓取系統獲取資料（如微博、豆瓣等），最後再根據資料量決定是否需要用大資料分析技術解決產品問題
所謂的大資料分析我認為只是一種工具，從決定用大資料分析，到調研自己能獲得多少資料，再到能解決什麼問題，有一種拿著錘子滿世界找釘子的本末倒置感
有哪些大資料分析培訓機構？
尚矽谷 大資料培訓機構特別多，關鍵是看您自己適合不適合學大資料。幾乎在所有的程式語言中，大資料是薪資最高的，也是學習門檻最高的。最好是本科全日制學歷，理科生。大資料會涉及到很多高數的東西。 微天 我報的是拉勾教育平台的，他們的資料分析實戰訓練營有錄播課和直播課。他們也是做招聘的，我感覺還行，因為我是...
資料分析和大資料分析有什麼區別，什麼樣的資料才能稱為大資料？
相信自己 隨著資訊化時代的發展，大資料逐漸成為網際網路的常態，而大資料 雲平台等相關技術的快速發展，為海量資料的收集 儲存提供了強有力的支撐，通過資料分析挖掘資料的潛在價值，為企業的發展和決策提供支援。從大資料的發展和行業趨勢來說，大資料分析的發展前景是非常不錯的。在當下大資料分析依然處於初級階段，...
大資料分析是做什麼的。？
探碼科技 資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。資料分析的主流演算法 TM Grafana是探碼科技基於開源Grafana的基礎上經過漢化公升級，植入探碼科技在工業 製造業...