推薦一本基於Python大資料分析的書籍?

時間 2021-05-30 01:22:58

1樓:盲區行者王

就1本?

好的。Python大資料分析最能打的書 -作者是pandas庫的開發者大神Wes McKinney。

Python大資料分析最能打的書 -作者是pandas庫的開發者大神Wes McKinney。

Python大資料分析最能打的書 -作者是pandas庫的開發者大神Wes McKinney。

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Python大資料分析最能打的書 -作者是pandas庫的開發者大神Wes McKinney。

重要的話,我說5遍(湊字數hhh)。以上~

2樓:成都加公尺谷大資料

1、《基於Python的大資料分析基礎及實戰》這本主要介紹如何用Python 3.6進行資料處理和分析,主要內容包括:Python語言基礎、資料處理、資料分析、資料視覺化,以及利用Python對資料庫的操作、自建Python應用庫的共享發布等。

基礎入門可以先從這本入手,可以對大資料分析有基本的認識。

2、《Python資料科學與機器學習:從入門到實踐》Python做大資料分析,從基本的資料準備,到資料分析應用,其中涉及到對資料科學和機器學習庫的相關的應用。這本書從基礎的資料準備開始,也會提到統計學和概率論的基礎知識,覆蓋資料探勘和機器學習相關的60多個主題,包括貝葉斯定理、聚類、決策樹、回歸分析、實驗設計等。

看完基本上能對清理和準備資料;應用Python中流行的聚類和回歸方法;使用Python Matplotlib庫對分析結果進行視覺化;使用Apache Spark的MLlib包在大型資料庫上進行機器學習等知識,有基本的認知和掌握。

普通一本的大資料專業值得讀嗎?

杜紹森 師傅領進門,修行靠個人。大資料管理涉及的領域非常多,從資料採集 資料整合 資料分析 資料標註 人工智慧,演算法等等。一本學校,師資力量應該還是可以的。學習大資料一定是要解決某一領域的問題,如果有實踐的機會會更好,這樣才能理解為什麼要學,學什麼,怎麼學好的問題,同時也能解決未來自身的就業 創業...

大資料一定要基於分布式計算嗎?

資料控 分布式計算技術結合了一系列技術,可以對海量資料進行實時分析,它所使用的硬體非常便宜,因而讓這種技術的普及變成可能。我們說大資料分析,說雲計算,都少不了分布式計算技術。因為要實現大規模的計算和資料分析,一台伺服器肯定是不夠的,也不能簡單地將不同功能模組分布到不同的機器上執行,這充其量也只能叫做...

雙非一本,均分85 4,雅思7,申英國曼大資料分析 統計 教育,哪個有把握?

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