1樓：德外5號
迄今，很多國外品牌都已經開通了Amazon Alexa或Google Home的語音助手功能。比如，星巴克等品牌允許消費者通過語音點餐，而在2023年，樂高和亞馬遜聯手推出了LEGO DUPLPO Stories語音互動服務，使孩子可以一邊搭樂高，一邊聽語音助手Alexa講故事。
廚房是語音助手的必爭之地。早在2023年，作為最早推出廚房語音助手的公司，Champbell的智慧型語音產品——Champbell』s Kitchen主要用於讀食譜。功能更加豐富的Alexa後來居上，吸引了大量使用者，除了增加與使用者的互動之外，Alexa還能帶貨。
但早期的Champbell』s Kitchen已經能為公司提供使用者資料，雖然「Champbell的主要銷售渠道是零售，能夠獲取的資料相當有限。」該品牌的數字營銷QuattroporteMatt Pritchard表示。但是公司還是利用這些資料，來研究消費者與品牌互動的有效性，從而改善使用者體驗。
德外5號：800億的市場規模：語音購物會是下乙個風口？|德外視窗
2樓：中國長虹
首先，必須得承認，從全球人工智慧整體的發展階段來看，我們仍然處於早期的技術積累階段，電影中所展現的人工智慧依然只是乙個科幻的概念。不過，我們可以看到，人工智慧的發展正在提速，也取得了一些階段性的成就，尤其是當AlphaGo戰勝李世石之後，幾乎所有的人都認為距真正的人工智慧誕生，只有一步之遙，我們正處在奇點聚變的前夜。
現階段人工智慧的瓶頸主要存在於認知智慧型的發展，通俗來講就是「能理解會思考」，比如對自然語言的理解方面還不夠完善，資訊的接收與反饋依然是指令式的，無法做到真正深入的溝通。但是在感知智慧型領域，我們已經取得了一定的成就，如語音識別、計算機視覺等方面，已經相對成熟，可以進行實際的應用，比如前段時間炒的很火的「張學友演唱會抓逃犯」事件，其實就要歸功於計算機視覺技術的進步，能夠做到快速準確的人像識別。
智慧型語音助手是人工智慧領域當中另乙個發展較快的技術，無論將來科幻級別的人工智慧在何時出現，至少現階段智慧型語音助手就已經可以真正應用於現實生活當中了，相信「Siri」大家已經不陌生了。當然，人們自然希望這種功能可以更加強大，技術開發也從未止步。
在可以預期的未來裡，智慧型語音助手更進一步的發展方向應該就是遠場語音的普及，語音識別率有質的提公升，達到99%，大幅降低語音互動的門檻，即使在嘈雜的環境中，使用者也能夠無挫敗感的頻繁使用；另乙個方面就是語義理解技術的完善，能夠基於上下文的語境，真正聽懂使用者想要表達的意思，擴充套件人機互動的深度；最後，針對資訊的反饋，語音合成能夠通過圖靈測試，讓使用者分不清是人在說話還是機器在說話，這其中就涉及到語言的表達方式和情感的傳遞。當這三個目標全部實現，也許科幻電影《她》當中的情節都能夠成為現實，人們真的能夠和乙個有著斯嘉丽·詹森嗓音的人工智慧來一場柏拉圖式的戀愛。
3樓：
現在人工智慧還不能完事，還不能完全代替人，在人工智慧沒有巨大突破的情況下，智慧型語音助手的發展，我認為是在應用場景上做文章，找到最適合的應用場景，智慧型語音助手部分代替人工，讓智慧型語音真正可以落地
4樓：洪浩
能夠替代之前的人與機器的互動方式就很好啊。
在很多應用場景就非常適合語音互動，比如車載環境、智慧型家居、服務機械人等。
就像小時候要做什麼事情，經常要喊，「媽，。。。。。。。」
5樓：黑鯨超哥
智慧型語音助手，分場景和裝置。
移動場景，手機，沒用。耳機，有可能。
非移動場景，智慧型音箱，搜搜歌。
智慧型電視盒子，有用，解決了互動的問題
6樓：
簡單的說是往可程式設計方向走。
目前的智慧型語音助理實際上還是滑鼠+鍵盤體系的一種替代，而滑鼠+鍵盤體系對應的是所有功能由程式設計師定製，然後交給使用者使用的IT舊格局。不突破這種舊格局，智慧型語音就玩不出新花樣。要避免程式設計師做什麼使用者吃什麼，就必須從給予使用者自己程式設計應對各種需求細分的自由。
至於如何實現非專業人員簡單實現達程式設計效果，這是另乙個問題，但人人之間的交流理解實際上就是大腦對自身行為的程式設計，這是一條必經之路。
人工智慧的危害有沒有被誇大？
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