1樓：supermali
要是真的有人工干預，感覺他們公司這屬於犯法了吧，人工干預肯定要借用機械人身上的語音和攝像頭裝置，這樣肯定會侵犯使用者的隱私，所以感覺他們公司要是真的這樣做的話，就必然會涉及到法律問題！
2樓：
何必糾結這種問題，現在的人工智慧有多少人工，就有多少智慧型，並不奇怪。
對於一些功能性的交流不需要人工，而一些日常的交流需要人工後台也是很正常的，所以應該會有乙個程式篩選出那些特殊的對話，交給人工。
它雖然只是一種"人工智"能，但是可以積累下乙個龐大的對話庫，處理之後成為語料庫，再去研究NLP，飯要一口口吃，路要一步步走，步子邁大了，容易扯著蛋。
如果你實在糾結，可以去看看黑鏡的虛擬偶像沃多那一集，有內味！
3樓：大風起於青萍之末
從乙個消費者視角而言，我個人並不在意快寶是怎麼實現人工智慧的效果的，關鍵是它實現了。同時，有一批消費者也是期待快寶走進千家萬戶的。新事物的誕生總會有人承擔一點風險的，不過能花18萬買得起快寶的家庭，大概率不會因為快寶後台有個小姐姐說話就去跳樓。
4樓：十一十一十一
強人工智慧出現之前機械人都只能裝裝樣子。
這是必然的。
因為他們實際上並沒有理解你的意思。
幾乎一切的回答都是基於統計概率，給你乙個過得去的答案。
單一的問題，能給個似是而非的答案，
但真正人類的對話，是要基於上下文去理解的。
基於上下文去分析一句話的真實意思，以前說話者的目的。
同時，還要確定自己回答問題的目的，結合自己所擁有的先驗知識，
這樣才可以給出乙個正確的答案。
看起來，機械人可以擁有比我們人類多得多的先驗知識。
但實際上那些知識本身也並沒有被理解。
即使這些知識被以一種非常高效的方式組織儲存起來，它們仍然不能算是被理解的。
因為理解的基礎是感知，
機械人缺乏與人類相同的感知能力，即使是用了無數感測器也不行。
它無法真的知道，火紅的感覺是怎樣的。
沒有生物的感知能力，無法形成自我意識。
沒有自我意識，就不知道自己回答問題的目的。就無法對每乙個題目進行恰如其分的回答。
為了列印乙份材料，機械人把整個地球的資源都耗盡。
我不認為植入阿西莫夫的三大定律就能解決這個問題。
可能我們最終是要用生物學的辦法來實現乙個真正擁有自我意識的機械人。
但這樣就好比教一條蛇學會說話。
因為蛇一旦擁有了自我意識，那就是一種蛇的自我意識。
會發生什麼，很難預料。
當然，如果選擇對了應用方向。
這種聊天機械人是有用的。
比如用於基礎教育。
可能會有奇效。
5樓：
怕是對人工智慧有什麼誤解………
人工智慧真的不是造人……
附贈乙個有趣的悖論：能通過圖靈測試的機器估摸著不會通過圖靈測試
6樓：白石
我本身就是程式設計師，所以憑我掌握的資料來看，設計出快寶這樣的機械人，就目前而已，能夠在某種程度上實現。
可以說能和現在網上看到的快寶達到同種效果。
解決的方案，就是建立大資料系統，專門監測人類語言特徵，通過語音講話進行場景匹配。
就好比把兩個人放在一塊讓他們講話，然後記錄。等到下次快寶進行扮演其中乙個人的語言特徵，從而達到人工智慧。
不過對於目前市場上的快寶而言，我個人不反駁不合理性。但是就他們平時對話的場景而言確實有點像人工後台。
現在市場上很多銀行都在用快寶。如果你想監測它是不是人工智慧。只有一直辦法。出算數題。不要出語言邏輯題。人是語言邏輯思維。機器才是機器邏輯思維。
7樓：dreaaim
營銷手段，本就做不到。如果這麼真有第乙個能通過圖靈測試的機械人，怕是18w都不夠，2個億美金都有人收藏吧。nlp做到那種程度融資都拿到手軟了，ns都能隨便約稿了，想想微軟，谷歌在人工智慧領域燒了多少億美金，別看小冰和siri菜，那已經是做得最好的一批了。
8樓：白馬降龍
如果真的是完全人工智慧我直播生吃一噸熱翔！
你想想就行了，Siri，Google Assistant 這都多少計算機各個領域世界頂尖的專家和PhD們搞出來的東西，相比人類的智慧型程度還差得遠呢，經常答非所問傻不拉嘰的。這個快寶，能領先世界科技這麼多？研發人員是哪路神仙？
民科嗎？快拉倒吧！
所以說，你們呀，還是要提高自己的姿勢水平，培養一下國際視野，多長長見識，增強一下邏輯水平，不要做井蛙。
9樓：家樂福海盜
5g是乙個很關鍵的因素，可以提高反饋速率。通過聯網就斷定是人為操控，有點太荒誕了，不過這個機械人所展現出來的反應，貌似可以通過圖靈測試了，短短幾年ai會有這麼大突破也讓人生疑，還是保留結論吧。
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