1樓：KnowingAI知智
在回答題主的疑問前，可能要對問題中的幾個名詞先做定義：
2、「人機互動」：按照題主接下來的描述，應該指的是問答系統（Question Answering），即用準確、簡潔的自然語言回答使用者用自然語言提出的問題。
以下為回答：
現在的人工智慧的基礎的確是資料和計算力。瘋狂飆公升的計算力支撐了神經網路的運算，瘋狂增長的資料則為機器學習的訓練提供了「燃料」。
在實現高階語言互動的過程中，可以把人工智慧理解成黑箱子，這個箱子能夠在現有的提問和回答之間找到了合適的匹配方式；同時還能將相似的提問進行合併，或者能找到提問的近似表達，從而找到適合的答案。
除了問答系統，歸納了領域知識及通用知識的「知識圖譜」為高階自然語言的互動提供了「常識」和「背景」；「推薦系統」則提供了個性化能力，根據提問者的標籤在眾多合適的回答中找到最適合的答案。
歸根結底，我們是在用合適的演算法加上巧妙的工程化方法以及針對性的產品設計方法，讓乙個基於自然語言的對話看上去「智慧型」。
但人工智慧不僅是題主所提到的基於自然語言的人機互動，比如人臉識別、人體姿態捕捉也是不錯的人機互動方式，雖然沒有語言看起來那樣智慧型，但也能達到不少高效的互動結果。
回到主幹問題「如何評價現在的人工智慧技術」。
現階段的人工智慧技術依然是能夠完成特定任務的技術手段，雖然並不能像人一樣思考，但已經能夠在一定的工程、產品化設計的幫助下，替代我們完成不少重複性工作。
比如人臉驗票閘機、智慧型客服系統，還有了解人心的推薦系統等等，雖然離「智慧型」較遠，它們都已經在我們的生活中發揮了巨大的作用。
不過話說回來，智慧型的基礎是什麼呢？或許只是人腦的計算力比較強，能夠應對複雜的事物並基於個人積累的資訊和經驗，以及當下的狀況做出適當的反應而已，人類是不是「精巧的機器」呢？
恐怕，這個問題要留給我們的後世子孫了。
希望這個答案能解答題主的疑惑～
2樓：使用者171007
現在的人工智慧技術發展得比大眾認知的厲害很多。
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「近日，麻省理工學院（MIT）的研究人員們就展示了一套這樣的人機互動裝置。其結合了「腦電波 + 手勢」的方案，讓使用者可以不費吹灰之力地與機械人互動。」——機械人網
3樓：愛封別人號的知乎
要回答這樣的問題首先要弄懂電腦的本質，電腦只能按照人類事先設計好的程式執行，電腦不會主動改程式，電腦只會機械性的執行，而按程式執行是產生不了人工智慧的，除非人能設計出像人腦那樣思考的程式，在加上無數人的思考（人類的智慧型建立在古今無數人的思考探索中）。
人工智慧技術包括哪些？
大鵬諮道 1 大資料 大資料，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強的決策力 洞察力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。也就是說，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。大資料是AI智慧型化程度公升級和進化的基礎，擁有大資料，AI才能夠不斷的...
人工智慧技術如何應用到相親？
大尾巴 信不信，同樣的人，在不同的時間開啟聊天，結局都會不一樣。第一次約會的地方不一樣，結局都會不一樣。我曾經設想過無數的匹配條件，但是實際上要考慮的條件實在是太多了。只能採取權衡利弊的方法，為了獲得XX而接受和放棄XX。而這些東西很難量化和計算。甚至我們自己內心對乙個條件的判斷都會不斷的改變。比如...
如果人工智慧技術和可控核聚變技術都達到了極發達水平，會對世界人口有怎樣的影響？
單純從技術角度分析，可控核聚變意味著能量無限，人工智慧相當於乙個萬能的機器。二者結合將代表目前各種的工人將沒有利用價值。對於社會主義國家和無產階級執政的國家意味著共產主義社會的來臨。而對於資本主義國家意味著掌握生產資料的資本家們可以肆意殺戮工人。如果道義或者道德管用的話。可以參考社會主義，資本家和工...