1樓：郭應平
關於大資料的職業目前我最認同的還是：「大資料分析師」，其他的職位型別還暫不了解。
大資料分析師應該要學的知識有，統計概率理論基礎，軟體操作結合分析模型進行實際運用，資料探勘或者資料分析方向性選擇，資料分析業務應用。
大資料開發：Ja-va、大資料基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容；
資料分析與挖掘：Python、關係型資料庫MySQL、文件資料庫MongoDB、記憶體資料庫Redis、資料處理、資料分析等。
下面是作為大資料分析師在對大資料分析的過程中需要進行學習的具體步驟，大概分為九個步驟，從Python開始到具體的專案實戰，其實也需要經歷很多的時間，加油。
第一階段：Python基礎
第二階段：關係型資料庫MySQL
第三階段：文件資料庫MongoDB
第四階段：記憶體資料庫Redis
第五階段：網路爬蟲
第六階段：資料分析
第七階段：資料處理
第八階段：資料分析處理高階
第九階段：專案實戰
2樓：白雪
c語言，如果你不想30歲中年危機的話。
高階應用的東西，誰學半年都能替代你的工作，而且隨著技術更新，你學習能力不如年輕人。
底層的東西學會，才能以不變應萬變
與大資料相關的工作職位有哪些
怎麼可以吃兔兔 別的不清楚，但是與 人力資源 相關的崗位有乙個HRBI人力資源資料分析師，這個崗位是隸屬人力資源部分，並且與大資料相關的崗位。打個比方，人力資源其中乙個主要職責就是招聘。以前人力資源通常會使用比較傳統的方式來獲取人才。因為那時候，收集某些員工資料 如工資和福利待遇 相對容易。由於市場...
想從事大資料 海量資料處理相關的工作，如何自學打基礎？
shujujia 多看些大資料技術方面入門的書籍，推薦幾本 Python 利用Python進行資料分析 Python基礎教程 Python Cookbook 笨辦法 學Python MATLAB 精通MATLAB MATLAB R2014a從入門到精通 MATLAB R2014a完全自學一本通 MA...
請問資料倉儲以後的發展怎麼樣呢，和其他大資料崗位相比 實時和離線相比呢？
你這個問題，好幾個人都答得差不多了。我再答也沒啥意思。就瞎說幾句，供你參考吧。你羅列了這麼多職位有啥意思？莫名其妙。職位是隨著工作任務的需要而出現的。死盯著職位有啥意思？沒用的。說到底，無論是大資料也好還是傳統的資料探勘分析，都是為了啥呀？你先想明白這個再說。所以，這都不是問題。只要有業務需要，都會...