有大資料分析師大佬在嗎,請問一般無基礎的普通人自學大概需要多長時間呢

時間 2021-05-08 09:06:36

1樓:九月風飛

同為小白,轉行資料分析,基礎入門比較容易,sql,office,統計學,之後是變成,r或者python的畫圖還有資料分析模組,numpy,pandas這種,三個月到半年應該入門了感覺

2樓:Alexsqiao

如下是具體實操,我也在這條路上。

先學習python,入門即可。

接下來啃《統計學習方法》,第一遍看不懂就過,爭取1個月以內看完。然後看第二遍,仔細一點,有時間可以自己琢磨推導過程。

接下來嘗試kaggle和天池的一些新手挑戰賽,感覺下資料分析和資料處理,有感性認識。

然後學習吳恩達《深度學習》課程,增強對深度學習的認識。

以上幾步完成,基本上可以算是入門,可以嘗試找個入門工作。

後續提公升需要考慮資料結構和程式設計思想,同時緊跟演算法領域最新進展,慢慢一步步拓展領域。

3樓:朱衛軍

剛剛進入大資料行業新人,說說自己的想法。

如果你是零基礎,先去看看什麼是大資料,不要被概念迷惑了。了解完大資料的應用場景、發展趨勢、底層技術架構,再去看看需要掌握哪些工具,具備哪些行業知識,最後就可以開始一步步學習了。

4樓:霹靂焦豆

大資料分析師?你是想往技術方面發展,還是產品,還是運營方面發展,如果是帶技術的話,大資料分析師這一塊,python,sql必備,現在大資料用的比較多的是spark或者hadoop,這些要學會的話,又要看你是想學到什麼程度啦,如果只是取取數做做資料處理,完了加工成報告這種,三個月就足夠了,如果更深層演算法之類的,那你就不僅是學怎麼運用了,不得學點統計學知識,不過你要去秒大資料分析師的話,這些應該都會問到,你沒經驗,那就只能技術過關啦,加油。

順便說下,我這有python,spark的從入門到精通涵蓋所有的培訓學習教程,需要跟我說下~~~

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