獨立隨機事件既然互相之間沒有影響 為什麼最後實測結果會趨向於理論概率呢?

時間 2021-05-05 15:44:29

1樓:息未悟

強答極端情況:前一百次都是正面,接下來再拋一萬次,我們期望五千次正,五千次反,總共的一萬零一百次中,正反比51:50。完全可以接受。

所以不管之前已經發生了什麼,都不會影響之後的情況,但是之後發生的情況會「稀釋」之前的「偏激」,明白了吧?

2樓:

非常經典的對大數定理的錯誤理解。。

如果說你扔了10000次,發現正反兩面的次數是一樣的(各5000次),然後觀察前50次,發現正面次數明顯多於反面(比如正面40次,反面10次),那麼後面9950次裡面反面次數確實比較多(準確來說,反面比正面多30次,正好填補前面的差值)

上面的分析都是基於10000次硬幣的結果已經確定了。

如果說你先擲了50次,發現正面比反面多(比如正面40次,反面10次),然後再擲剩下的9950次,那麼這9950次中,將會期望有4975次正面,4975次反面(即不存在會彌補前面的差值的情況),所以這10000次的正面的期望是5015次,反面的期望是4985次,期望的差值和原來的差值是一樣的(即30次)。

當然,拋50次裡面正面比反面明顯更多的話,會有乙個置信區間可以認為這個硬幣不是正常的硬幣,具體就不展開了。

3樓:outliersss

你的認知問題,對於這樣的概率事件來說,

當他被統計記錄下來,已經變成一種歷史。在其被記錄下來之前,是一種隨機的收斂態,所以並不確定收斂到什麼位置。只是大量的測試使得收斂到其數學概率的概率更大...

本質上來說你的測試也是收斂態,在測試之前結果是隨機的,但當測試之後,大量次數是堆積在已有的「歷史」上的,使得這種歷史越來越趨近於其數學概率。

獨立概率事件真的獨立嗎?

Glenn Qian 題主你要明白 概率 跟 頻率 的差別。簡單來說,概率是內在屬性,頻率是外在表現。乙個均勻的硬幣我們說它正面朝上的概率為1 2,這是體現在硬幣本身的物理屬性上的,因為他是均勻的,所以任何一面朝上的可能性都應該一樣。實際上擲100次,如果你運氣不好發現正面20次,反面80次,此時正...

必然事件和不可能事件是隨機事件嗎?

是隨機事件。在最新人教版教材中,規定隨機事件是樣本空間的子集,因為樣本空間的子集包括全集和空集,全集就是必然事件,空集就是不可能事件,所以特別說明,不可能事件和必然事件是隨機事件中的兩種極端情況。這種定義使隨機事件的概念清晰明了了。 光黛 我感覺應該是。書上講,世界上只有2種現象,確定性現象和隨機現...

「太陽從西邊或東邊出來」是必然事件,隨機事件還是不可能事件?

寨森Lambda CDM 先回答問題。設A 太陽從東邊出來,B 太陽從西邊出來,那麼 太陽從東邊出來或太陽從西邊出來。因為A是必然事件,故A就是樣本空間本身 由於 是事件,所以,又有 知道 所以 是必然事件。在這裡掛個人。執悲今厄 當然,他想表達的意思沒有什麼大問題,但推理過程有錯誤,因為概率為1的...