1樓：禹過留聲
個性化推薦的核心價值是為物品item和使用者user建立連線，有了這樣的連線後，公司能夠更好的推廣自己的產品，使用者也能夠更好的享受產品帶來的服務，最終達到一種共贏的結果。
有價值的場景： 需要建立連線的場景都需要，比如出現了資訊過載，物品的數目太多，使用者無法找到想要的資訊
不適用的場景：在目前這種大資料的背景下，資訊過載很常見，不適用的場景很少，比如專心做工具類產品的情況，物品或使用者的數目比較稀少的情況等
2樓：akiek
個性化推薦的核心價值是什麼？
—— 場景（取決於使用者行為）和演算法（取決於企業技術核心實力）在什麼場景使用有價值？在什麼場景不適用？
—— 場景之所以被稱為場景，應該是代表了一定人群的行為習慣和需求。 對企業來說，沒有無價值的場景，只有不合適的推薦。當然放在實際案例下，有些場景偏向提公升業績，有些場景偏向提公升服務口碑等。
能為使用者帶去價值的都是有價值的場景。
它的廣泛應用對網際網路有什麼影響？
—— 解決使用者資訊過載的尷尬。
以上輕拍
3樓：建瓴夢話
應該是產品的核心是什麼
一切的一切，都是圍繞著使用者，使用者的需求
隨著使用者的要求越來越高，使用者需要我們的產品更加的簡單好用那我們怎麼知道提供什麼內容和功能給使用者使用呢？不同使用者不同時間不同場景需要有很大不同
我們需要拿到每個使用者的需求，更加精準的提供內容和服務。
核心價值就是精準
個性化推薦技術，是一種實現方式，使產品能夠更加精準的提供服務和內容。
個性化推薦技術的廣泛應用，是趨勢，
未來使用者使用效率更高，產品更加簡潔好用，使用者更爽了。
4樓：
1：精準性，自動幫你發現你可能感興趣的，已經看過部分，同時還沒有看過的東西。例如看了一家三星 note 4，推薦另外一家信譽更高的。
2：新穎性，幫助你發現你不知道的東西。例如你看了手機，推薦乙個手機音響。
這兩種場景都是有價值的。
什麼場景不適用？
如果使用者還沒有什麼行為，那麼這種場景是不適用的。
對網際網路的影響？
網際網路的乙個標準模組，提高使用者的瀏覽效率和使用者體驗。
個性化推薦與推送服務有什麼差別？
zhangweijiqn 2.條數不一樣，推薦條數不限，push條數有限，除了考慮傳送條數還要考慮傳送時間點。3.使用者群體不一樣，推薦高活使用者佔了絕大部分，push覆蓋所有使用者。4.目標不一樣，推薦通常多個目標，ctr 時長 cvr 正向互動等，push以喚醒使用者，優化調起為主。5.架構層面...
如何理解 Fenng 的這句話 個性化推薦 只是功能而不是產品 ？
裡子方 產品和功能的區分本身界限就不會有十分確定的界限，受場景 時間 空間等等的限制。正如今天什麼是 產品 都沒有高度一致的答案，還是仁者見仁 智者見智的事情。 我覺得還是首先在開發的時候如何對 個性化推薦 的定位，現在一般都是在產品中加入個性化推薦的功能，但是純粹的個性化推薦的產品好像沒有發現額。...
最近我在完成乙個旅遊個性化推薦系統的設計，裡面用到的關聯規則和一些協同過濾演算法，目前是用weka在做測試，有沒有對此比較熟悉的朋友？
陳彧堃 weka不一定提供了前台介面，但一定可以通過做.bat指令碼呼叫weka的jar包，再呼叫.bat指令碼做動態呼叫，其實還是很方便的。 柳楊 對weka和vogoo都不太懂，嘗試講點小看法。在考慮引入推薦系統時，演算法往往時最後考慮的，首先需要琢磨的是 為什麼需要推薦系統，他解決什麼問題？產...