大資料最核心的價值是什麼?

時間 2021-05-05 22:08:38

1樓:拉姆

網際網路帶來的快速程序重構了這個世界以及我們觀察、思考世界的方式。

大資料將會更加推動管理的扁平化,原則上來講,更多的資料,更全面的資料,將繪製更加清晰的使用者畫像和使用乃至思考路徑,比如疫情期間,一碼通可以檢視到籍貫、年齡(身份證號)、出行路徑、手機號碼等等諸多資訊,極大地拓寬了管理的半徑。

未完待續

2樓:如願SAAS

科技飛速發展的時代,大部分人會感覺自己成為了透明人。大到你的價值觀,小到你的每頓飯,都無時無刻通過移動數字終端向外傳遞。這一切追根溯源,都是源於大資料。

大資料記錄的你的生活,也因為了解,提供了很多便利。

麥肯錫把一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。稱為大資料。

簡單來說,大資料是展現資訊的集合,本身並不產生價值,如何分析和利用大資料對業務、對人們、對社會產生幫助才是它的價值所在。

大資料應用廣泛,在吃住行,醫療,商業,科技,城市建設方面都有重大的意義。

目前,在生活和商業活動上的應用較為活躍。你在訂餐軟體訂過某家店,當你開啟軟體時,首頁推薦裡就能看到這家店和同品類相似的店鋪,這是大資料分析的力量,它能根據你往期的資料來分析你的口味。某企業在做活動之前,也可以通過大資料分析客戶群體偏愛的主題,有效控制成本,營銷利潤最大化。

這些都是大資料帶給我們的,隨著5G的普及和應用,大資料在物聯網,人工智慧等領域將有更多可能,企業對於大資料的應用也決定了企業是否能夠在未來商業中佔得一席之地的決定因素。

3樓:資料分析師

資料就是分析海量資料,獲得有價值性東西的新方式。 之所以近幾年大資料火熱,是因為過去tm的處理不了這麼多資料,技術受限,現在技術慢慢的能處理,發現一下子處理這麼多資料,哎,好像發現了好多其他的以前發現不了的東西。其實還是排名第一的答案裡提到的大數定律。

所以我覺得大資料的核心是不斷發展的的技術。【https://

sourl.cn/nb94Hi】

4樓:TASKCTL

大資料的核心價值的體現,主要體現在哪幾方面,具體如下:

商業的發展天生就依賴於大量的資料分析來做決策,對於企業使用者,更關係的還是決策需求,還有企業營銷需求。

對大資料的需求主要體現在資訊能按需搜尋,並能提供友好,可信的資訊推薦,其次是提供高階服務。

大資料優化資源配置、大資料提高決策能力、智慧型驅動下的和諧社會。

1、大資料優化資源配置

個人根據各種資料可以選擇適合自己的工作,舒適的居住條件,便利的出行方式;

企業依據各種類資料選擇自己的生產經驗方向,精細化分工,為空戶量身定做產品,實現利益最大化。

2、大資料提高決策能力

這種基於大資料決策的特點是:

一是量變到質變,由於資料被廣泛挖掘,決策所依據的資訊完整性越來越高,有資訊的理性決策在迅速擴大,拍腦袋的盲目決策在急劇縮小;

二是決策技術含量,知識含量大幅度提高;

三是大資料決策催生了很多過去難以想象的重大解決方案。

巨集觀層面:大資料使經濟決策部門可以更敏銳地把握經濟走向,制定並實施科學的經濟政策;

微觀方面:大資料可以提高企業經營決策水平和效率,推動創新,給企業,行業領域帶來價值。

3、智慧型驅動下的和諧社會,大資料帶來全新的生活方式

城市管理是乙個輔複雜學科,智慧型城市建設是一項複雜的系統工程。對智慧型城市的建設應該同時著眼於三個空間的整體。大資料將為智慧型城市的建設提供資料支援。

伴隨著智慧型城市建設的火熱進行,大資料應用已進入實質性借的那,有效拉動了大資料市場需求,帶動了當地大資料產業的發展,大資料在各個領域的應用價值已得到初顯。

資料化:大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源,企業必須要提前制定大資料營銷戰略計畫,搶占市場先機。

與雲計算結合:大資料離不開雲處理,自2023年開始,大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關係將更為密切。

質量是關鍵:很多資料來源會帶來大量低質量資料,因企業需要理解原始資料,因企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距,消除低質量資料以獲得最佳決策。

5樓:踩滑板的甲殼蟲

更好的決策。為什麼現在網際網路公司想招大量的資料分析師,乙個最主要的原因是產品經理過去的做事方式大多是靠經驗和拍腦袋。為什麼?

因為沒有資料告訴他們這個介面怎麼優化,那個功能怎麼設定,什麼配色更加友好。有了資料以後,所有的決策都可以用資料分析作為支撐。

人的直覺是很不靠譜的,很多以為是正確的事,從科學角度一分析都是錯的,但是科學和資料不會說謊。

6樓:熊曉曉

大資料的定義

大資料是乙個巨大的資料集合,它具有捕獲,儲存,管理和分析傳統資料庫軟體工具的功能,還有大型資料規模,快速資料流,各種資料型別和低價值密度等特點。

了解大資料的價值

大資料的核心價值,從業務角度來看,主要有以下三點:

1.使用資料來輔助決策

企業提供基礎資料統計報表分析服務。

使分析師可以輕鬆訪問資料並輸出分析報告,以指導產品和操作。產品經理可以通過統計資料改進產品功能並改善使用者體驗。

操作員可以識別操作問題並通過資料確定操作策略和方向。

管理層可以傳遞資料,掌握公司的業務運營,做出一些戰略決策。

2.資料驅動業務

通過資料產品,資料探勘模型實現智慧型化企業產品和運營,從而大大提高了公司的整體效益。最常見的應用領域是基於個性化推薦技術的精準營銷服務,廣告服務,基於模型演算法風險的反欺詐服務信用資訊服務等。

3.資料對外變現

按資料報裝和外部資料服務實現變現業務。在市場上常見的是,主要資料公司使用自己的大資料來提供風險控制查詢,驗證,反欺詐服務,提供指南,轉移,精準營銷服務,提供資料開放平台服務等。

資料找我

7樓:乙個菜鳥

搞不懂,在知乎上面的答案都是書本上的東西有什麼用呢?能夠指導實踐,指導實施,真正解決專案實際中存在的問題嗎?要來就來點乾貨,腦子裡的東西

8樓:周權衡

我覺得是精細化和精準化

精細化是透過規模化的資料暴露出細節上的顯著差異,把影響事情發展的因素區分的更加精細。

精準化,是透過海量資料的分析,找到最準確的,決定性方向,精準發力,精準優化。

9樓:創帆雲

我認為最大的價值是通過整合後的資料,提供個性化服務。

比如這次疫情,就是因為各部門資料壁壘,導致資料無法準確及時的共享,很多謠言但是苦於沒有官方的及時資料,導致大眾恐慌!

那麼如果資料壁壘跨過了,這些都不是問題!

疫情是個機會,好好珍惜!

10樓:

其實沒高贊說的那麼複雜,但是我覺得高讚寫的很棒。

我喜歡一句,一件事情,如果不能用一句話說清楚,不能算了解一件事情。

其實只要了解幾個概念,就可以迅速了解大資料的本質。

第一,資料的本質是資訊。

第二,宇宙的一切都是由能量構成的。

第三,資訊是能量的傳遞的訊號。

根據以上三點,彙總以下:

大資料是能量體通過資訊完成對能量自身控制的新階段。

說起來有點繞,理解起來還挺容易。

舉個例子:

人體是能量體。

你現在要用手去拿你眼前的杯子。

你的大腦負責傳播出去訊號,操控你的手拿起你眼前的杯子。

說起來是不是特別簡單,但是反正電腦來做這件事就非常困難;怎麼讓電腦看到杯子,讓電腦知道杯子是杯子,是哪個杯子?怎麼讓電腦操控機器拿起杯子……

牽扯一系列複雜的問題,當然我不是專業人士,我也搞不懂。

但是你可以這麼理解,應該不會有錯。

因為這件事情的本質,是體現在能量對自身能量的控制。

我能控制自己的手去打人。

體現了我們對自身能量控制,但是比較吊詭,我們人類是騎象人,我們並不知道我們控制手,手就會抬起來。

所謂大資料,就是這指的人類在網際網路生產留下海量網際網路資訊,和通過探測器網際網路感知到海量資訊。

怎麼對於這些資訊進行處理,彙總,編碼,分類,應用就成了大問題。

核心就是由網際網路構成的龐大能量體,開始通過已有資訊,抽象提煉出控制自身能量的能力。

回頭再看一句話,能量體通過資訊對自身能量控制的新階段。

11樓:花錢躍下

人類社會的發展史就是一部應對不確定性、尋求確定的歷史,克服對不確定性的恐懼是人類認知深化的重要動力。資訊的價值在於減少認知的不確定性,個性化定製、產品智慧型化、產業分工深化和競爭加劇不斷提高商業環境的不確定性,智慧型製造的本質就在於通過資料的自動流動和處理化解或減少其不確定性,提高資源利用效率,從而使自身競爭能力領先。資料不管大小,變成資訊才能體現價值,資料樣本很小的情況下無法有效的發現其規律,只有達到一定的數量級的時候才能有效的發現或發掘其規律,資料本身不經過處理和分析是無法發揮其價值的,在過去資料採集的成本和準確性無法保證,所以無法體現其價值。

在當前IT和智慧型裝置和應用等新技術和產品的出現,使資料的採集和準確性大大提高,產生了很多新型的基於大資料提煉後形成的體現一定商業規律的新型商業模式,從而能更貼近客戶本身的需求,甚至是潛意識的需求,從而能更好滿足需求甚至是引導需求,這時候,是大資料真正的價值所在。

12樓:老譚

對於企業來說,資料的價值是輔助決策

企業建立資料的流程是一是建立資料體系,二是資料化運營,三是資料驅動業務發展,四是打造智慧型企業,五是驅動產業鏈公升級

13樓:NBI

大資料的價值主要通過大資料技術手段,從多樣海量的資料中找到規律,找到答案,從而指導人們做出明智的決策。在應用層面:大資料能夠推動社會的進步,大到輔助國家治理,城市治理,智慧型+行業,小到個人的衣食住行。

14樓:

dig relationship就是它的最核心的價值。

將relationship網路化、資料化是很困難的一項工作,不同於乙個訂單,乙個電商物品,一張地圖,它需要通過一種不常見的技術手段進行資料化,然後通過資訊理論進行虛擬計算,在虛擬環境中找到人類需要或者喜歡的輸出。

15樓:Selover

大資料時代,你面前的資料只會是你想要的你需要的和你認為的。它甚至會尋找資料證實你所認為的,證實你需要的你想要的的合理性。至此你會認為你所認為的合理的便是合理的,因為這是「科學」的大資料所告訴你的。

而這種大資料在你身邊無處不在

目前熱門的人工智慧和大資料的核心是什麼?

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大資料的就業方向是什麼?

潛水老奶奶 其他的不太了解,但是聽說現在資料分析師挺火的,也不知道現在有沒有過了這個行業的紅利期,如果市場還沒有飽和的話還挺想去學的 九道門聊資料 資料分析分兩個方向,乙個是資料開發方向,偏技術,包括開發工程師 挖掘工程師 演算法工程師 數倉工程師,這些相對門檻有點高,對學歷 專業 畢業學校要求都是...

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