1樓：
辣麼多種NoSQL都被你吃了。
Redis的命令語法。MongoDB的各種query、aggregate，這些都是和SQL模擬的「資料庫語言」。
2樓：消失的影子
對於關係型資料庫來說，我覺得是因為他們的程式設計模型都是一樣的，都是面向集合的處理。而集合的處理操作總體來說就那麼多種，不會突然冒出來新的操作。而且對於集合處理來說，我們只需要說出「要做什麼」，比如join，union之類的，並不需要說「怎麼做」，也就是具體實現join的細節。
所以關係型資料庫可以使用通用的SQL。
3樓：路強
sql的理論基礎是關係代數，程式語言屬於術層面的東西，可以創新迭代速度很快，而理論創新非常難，除非有一種理論能取代關係代數，否則sql永遠不死，這也是為什麼很多nossql的資料庫也要繞回到sql支援上來的原因。
技術革新會很快，但理論突破很難，就像圖靈提出的計算機理論模型，直到現在也無法突破，而伺服器、台式電腦、各色終端已經更新了不知道多少代了。
4樓：起名難
因為你說的是資料庫是關聯式資料庫，關聯式資料庫共同的理論基礎都是關係代數，而SQL語言是對關係代數一種良好的表達，所以所有的關聯式資料庫都支援SQL語言。
眼光放開闊一點，資料儲存絕不僅僅只有資料庫。有Elasticsearch、HDFS、Redis等等，種類非常豐富，而這些大多數都是不支援SQL的（因為不是基於關係代數的）
5樓：無以言
儲存=》集合=》行、列關係合併=》新的集合。
儲存都這樣，需要使用儲存時自然就會想到sql（出得早，設計有針對性，有標準，容易實現，有大量的工程實踐沉澱），實現乙個sql完事。
6樓：
我想是因為資料庫語言被稱為sql，則只有sql是資料庫語言。
sql是structured query。我覺得這個問題等於是問，為什麼資料庫需要structure。
資料庫的目的是對很多種類似的資料做操作，這也是為什麼資料庫要存在的原因。注意到上面說的"很多種類似的資料"，這些類似對於一條資料來說，就是結構類似。結構作為抽象，用來幫助優化程式的時間效益(某些抽象相同的資料可以批量操作、具有某些抽象的資料可以省略特定操作)和空間效益(某些抽象相同的資料可以更緊緻地儲存)。
如果你想問為什麼只能是structure, 那我回答就是: "因為描述資料和資料集，就是描述其結構"。就是沒有別的，你找到別的叫個別名，但它還是structure.
所以為什麼是sql？因為解決這樣問題的語言就是structured query language, 無論是各個資料庫(甚至不管是不是關係型的)上自己的sql idiom, 甚至各個rdf idiom, 包括那啥近幾年出來的graphql, 或者你寫了乙個別的用來做資料管理的dsl，都被歸類到sql罷了。
7樓：Trigger
因為這不一定是對的。
SQLserver Oracle DB2 postgresql MySQL用的SQL語言都不是完全相同的。SQL歷史上也有很多個版本的標準演化。
就算是數學模型，有大量非關係型資料庫的查詢語言和關聯式資料庫對標，比如圖資料庫。以及就算是關聯式資料庫，也有各種各樣的查詢語言的數學模型的變種，去搜descriptive complexity那張圖。
8樓：PrimaryK
事實上, sql就是為關係型資料庫服務的.
當然, 歷史的車輪都是向前發展的, mongoDB這種 nosql大部分都不是用sql表達的.
sql使用者過多, 為了照顧這類開發者, 很多新型資料庫, 也都會考慮使用sql操作, 例如InfluxDB. 可能這就是讓你產生彷彿運算元據庫語言只有乙隻的錯覺的原因吧.
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