1樓：yicai bao
這個是典型的工業資料庫的應用領域了。可以去看一些相關資料，如OSIsoft的PI, 霍尼韋爾的PHD等產品，各有個的特色。
2樓：劉超
用cassandra試試吧，分布式，每個節點都是可以接受請求的，線性提高寫入能力，也適合將來處理 time series 資料。你這個數字沒表錯吧？每10ms 10M 資料就是1G 每秒啊。。。
你確定都要儲存下來麼？
3樓：高健
您這個就是資料量比較大了；
傳統的關聯式資料庫在linux下是多程序的，維持乙個客戶連線，就得開乙個後台程序，開太多的連線不現實，系統負擔太重。如果開單連線，需處理的資料量太大的時候，對資料庫的處理能力要求也比較高。
而且，以Oracle為例，它每隔3秒都要寫資料緩衝區以及redo log快取區，大數量對資料庫端磁碟的壓力太大了。
建議您考慮NoSQL的集群方案。
如果一定要用資料庫來維護資料一致性和安全，可以考慮用hash 分割槽表，來通過多個物理磁碟分擔壓力。
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