1樓：
numpy.around - NumPy v1.13 Manual
>>> np.around([0.37, 1.64])
array([ 0., 2.])
>>> np.around([0.37, 1.64], decimals=1)
array([ 0.4, 1.6])
>>> np.around([.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5]) # rounds to nearest even value
array([ 0., 2., 2., 4., 4.])
>>> np.around([1,2,3,11], decimals=1) # ndarray of ints is returned
array([ 1, 2, 3, 11])
>>> np.around([1,2,3,11], decimals=-1)
array([ 0, 0, 0, 10])
這樣可以嗎
如何理解矩陣對矩陣求導？
半個馮博士 給一種不嚴密但有用的理解方式 記向量 其倒數記為 不難得出它們的內積為 對應地，它們的外積可以寫為 注 1 向量 倒數 是一種不嚴密的說法，但由上述推導可知，其形式上與標量的倒數類似，便於從標量函式的導數過渡 2 向量外積此處應稱為outer product，不同於叉積cross pro...
如何計算可逆矩陣的逆矩陣？
第二貨 把原來的回答全刪了。因為找到了乙個更簡便的方法敘述這個過程。直接切入主題吧。高斯 喬丹法是求逆矩陣的乙個方法。首先我們要意識到，線性代數的源頭是解方程。矩陣可以簡化解方程的過程 一 解方程的簡化 二 解這個方型方程。這裡先賣個關子，為什麼叫方型方程呢？因為它三個未知數，三個方程 1 用普通方...
如何理解矩陣，矩陣特徵值，特徵向量？
mathwater mathwater 如何理解矩陣特徵值的意義?揣測您內心是想要想要類似這樣的答案，前面講故事部分可跳過，直接從幾何 醫學 物理三個方向仔細閱讀即可。 zjuandrosy 你先要知道，矩陣可以看做座標變換，而乙個矩陣的特徵向量就是他無法改變方向的那幾個向量，而特徵值就是這個矩陣對...