1樓：
DNN 是（不包含跨層連線同層連線以及反向連線）最普適的連線方式了， 理論上所有形式的CNN都可以用DNN代替。
DNN 往下是區域性連線，區域性連線再往下才是CNN
理論上當然是DNN更強， 只是現在的BP還是不能充分發揮DNN模型的全部力量在處理影象等有明確空間資訊的問題上引入先驗用CNN隱含的學習這種空間資訊 CNN也可以說是引入較強先驗的DNN的一種形式
2樓：張大帥
適合cnn的就cnn強，適合全連線的就全連線強，任何拓撲都是正則，關鍵是問題先驗是否能為網路拓撲所表達，that's all。
3樓：霍華德
理論上， DNN可以擬合任意函式，這裡有乙個視覺化的解釋。
Neural networks and deep learning
4樓：樸素的貝葉斯
數學上看，把全連線做低秩閹割，就是CNN。CNN只是全連線（仿射、啟用）的乙個低秩特例。
如果問題的對鄰域資訊需求不強，畫素冷暖色分類，則CNN所有引數可都用於擬合單畫素分類問題解。但此時用全連線就浪費了大量引數，相當於分別訓練了大量相同功能的神經元，自縛手腳。
但面對使用者畫像分類問題時，分類結果與全部資料高相關，全連線就在理論上更強大。
手機和台式電腦連線同乙個WiFi，手機上網速度正常，台式電腦網速卻極其的慢，這是什麼原因呢？
梅小黑 同樣的wifi，在兩部裝置到路由器位置沒有遮擋物的情況下，電腦無線網絡卡需要檢視最高速率是多少，再網路連線屬性可以查，極其的慢我不知道是多慢，如果無線網絡卡也是千兆以上，那就是路由器對你台式電腦的終端裝置限流，你換啥網絡卡一樣的慢 danscort 台式電腦請使用有線網路，先假設都是2.4G...
王陽明講的知行合一，知和行是乙個東西，怎麼理解？
龍江秋月 知與行。在知上，孟子將人的器官分為 耳目之官 和 心之官 心之官 具有 思 的作用。知 是人心中認知的層次，行 才是人行為實踐的層面。知後而行，知才有意義，知後不行，知也就沒有意義，就不是真知，所以知後能行才是真知。因此，人的理想人格，人的高尚情操是要經過 存心 養心 的修煉涵養才能實現的...
乙個4000元自己組裝的全新配置主機和全新遊戲本效能相差到底有多大？
SDDK 首先下結論 效能上區別不大 一方面是是因為，筆記本和台式電腦的配件，越來越多都可以通用了。一方面是因為，現在台式電腦配件漲價的很厲害。因為現在台式電腦所用的CPU GPU功耗都可以控制的很小了，發熱也很好控制，所以一些筆記本可以直接使用桌面CPU和桌面級規格的GPU。下面是詳細比對 現在4...