1樓：妞妞麻麻
我是做人工智慧方面的，用人工智慧做城鄉規劃雖然說研究相對較少，但肯定是可以做的，並且做好的話對城鄉規劃的改觀一定也是巨大的！
2樓：
那位高讚的常守朱挺搞笑的，因為他自己跑去讀了個計算機的港碩，就號召學規劃的轉專業跨考，進了規劃院資訊中心的離開。請問他在規劃屆做出過什麼業績發表過什麼大作敢大放厥詞，如果說傳統規劃界如同他所說的那樣腐朽，那他也可以秀幾篇計算機的頂會看看，實在不行也可以弄幾篇IJGIS，CUES吧，然而貌似他也就剛畢業一年兩年，就是esri香港乙個小新人員工，天天跑來知乎對一整個學科指手畫腳。
3樓：
早就有了，比如UGB的模擬，元胞自動機+元胞轉換規則的學習演算法，難道不是人工智慧演算法？不過這套東西一直貌似不實用。規劃是長期性政策性的東西，人工智慧很難介入
4樓：Neo.Li
當然可以，現代的人工智慧技術只是一種高階一點的數學工具。當問題複雜到用傳統演算法無法解決之時人工智慧演算法往往能簡單有效，大力出奇蹟地解決它。
比如可以去搜搜傑克計程車問題，乙個很簡單但不太好解的規劃問題，傳統的線性規劃也能做但解決起來很麻煩，並且引入了太多不切實際的假設。而使用一些簡單的強化學習方法就能解決。
不過其實歸根到底還是數學工具，對應的是背後的對現實問題的解題能力，單純為了炒作概念就很沒意思了。
5樓：月月小鳥
個人覺得沒必要，耗時耗力不說，效果也不見得有多好；城市規劃是門社會科學，強調人本導向！冰冷的數字缺乏人文情懷，可以輔助分析，好的規劃一定是人做出來的，而不會是機械人！
6樓：
不能，完全就是扯淡。城鄉規劃就是個政策問題，如果人工智慧也行的話，那國家的經濟軍事外交政策也能人工智慧？
還有，大資料城市規劃，智慧型城市這種的，城鄉規劃的人幹了就是為了給領導匯報的時候裝逼，與其說是更加科學地分析，不如說是更加科學地裝逼。看看城鄉規劃裡面搞的那些gis分析，大資料分析，有啥用呢？我分析來分析去結果還是得到之前我心裡想的那些結果。
因為資料可以有多種處理方式，利用方式（標準化，踢掉某些多餘資料，pca，分級量化），總有一種能達到你心裡想要的效果，大不了，咱偷偷改幾個資料嘛，誰會去查證呢（滑稽）
7樓：Shuo
雖說ai很可能是第三次工業革命，但的確只能是ai+的形式。
個人覺得城市這個複雜系統，如果要運用ai也只能是從小處片段著手。比如醫學領域利用ai影像識別，但看診問診還是需要人類的溝通決策能力。城市規劃更多受gov、資本等限制反饋等特徵，或許比醫學更難。
我認為現代行業發展是很迅速的，如果你不是研究人員，其實可以做更專業的事情，最好不要一腳踏乙個，坦白來講不是個很好的方向。乙個池子有多大，也限制了發展能有多好。現在智慧型城市多在硬體領域，大概就能說明問題了吧。
8樓：
當下的城鄉規劃方式是落後生產力和生產關係的代表。
人工智慧需要去輔助的不是「城鄉規劃」，不是「規劃」，而是「城鄉」。
「規劃」的初衷是什麼？想清楚這個問題。
然後，我們並不一定需要繼續留存「規劃」所代表的那一系列腐朽的破爛。而是一條全新的路徑。
我知道很多規劃界的院士什麼的會說「擁抱人工智慧」。笑笑就好了。
我正式建議所有有志於從事城市計算、智慧型城市治理相關方向的學生，如果你不幸在規劃系，有條件轉專業和退學重讀的話，立即離開當下的規劃專業。然後，從包括但不限於數學、計算機等專業重新開始。已經進入規劃院資訊部門工作入職不超過一年的，立刻辭職。
所有指望依附現有規劃體系的改良運動，絕無成功的可能性。只有徹底的、來自外部的取而代之才可能走上正途。
會有人（有可能是我也有可能不是）需要你們這種珍稀動物的。
9樓：龍瀛
我最近已經不玩那種用pss ai等模擬各種用地功能和密度布局的事情了，十年前乾過一些，也致力於支援規劃。後來沒勁不幹了。目前在我實驗室，我也不鼓勵學生幹這個。
一句話，幹夠了，沒勁！
規劃方案人工畫起來也花不了多長時間。
10樓：24wind
問題，還是要具體事物具體分析。規律有作用。但是借用一句話，先明白戰爭規律，再明白革命戰爭規律。再明白中國革命戰爭規律，不斷具體，不斷深入
11樓：嗨萊斯特
這個已經有人做過研究了。
我記得是把整個城市的肌理按時間順序做乙個生長圖，然後再靠大資料算出下一次城市將怎樣演變。
當時那個回憶給這專案研究取的名字好像就叫智慧型城市吧？我不太記得清了其實這個也相當於你說的AI演算法規劃城市
哦對了，當時好像是咱們中國乙個團隊在國外做的研究吧？是以乙個國外城市為研究物件的，反正肯定啊歐美城市之一，很有可能是倫敦，巴黎或者美國某個大城市。
12樓：
強答一波。
先說簡單結論，短期無此可能，長期成功機會不大。
人工智慧是乙個涵蓋範圍極大的詞，最近幾年更是被大量濫用。就本質來說，是乙個被期待可以以算力結合數學工具，得到接近甚至等同於人類思考的結果的技術或工具。
這個技術現在存在嗎？要說有，實在差了那麼一點意思（一大點），要說沒有，又有人拿著各種報導跟名片，說這不就是？
拿數字說話好了，微軟最近公布了目前全球最大的模型，據說是 1750億個引數，可以用來初步解析語言，回答問題。1750億個引數，據說要 355個GPU年，差不多是310萬個GPU小時。大力出奇蹟，只要有個幾萬張GPU，幾天就算完了。
而且1750億個引數給全球60億人分，我也可以分到30個，想想都有點小激動呢。只要不要叫我程式設計就好，我連自己電腦裡的那片GPU都還沒搞定呢。
這麼大的模型處理的是語言的解析，還不是理解。首先，讓機器「理解」的技術還沒出現，第二，合理推估，可以理解的模型的規模大概是上述GPT-3模型的幾個數量級以上。開發成本可想而知，更要加多好幾個零。
所以，短期來說，技術還沒出現，也想不出來有誰能承擔這個開發成本。
長期一定可以的，機會多大而已。只是， in the long run, we are all dead.
13樓：LuluTheDesigner
這個問題怎麼說呢，你說能也可以，不能也可以。
人工智慧AI核心是什麼？AI，ML(machine learning)，DL(deep learning)的關係是什麼？弄清楚了這些關係，即可明白這個問題，很難用一句話回答，因為這彷彿在問：
」是否可以用計算機做設計？「。
如果感興趣的話，個人推薦先學習AI入門級課程，再去思考AI和urban planning的關係。
14樓：廣東沙麵
可以，但沒必要。
畢竟城鄉規劃又不是計算量極大，必須通過計算機才能處理的工程實踐。
城鄉規劃最大的衝突是最優解決方案和當地人拆遷費訴求間的矛盾，這是人工智慧沒法解決的。
15樓：新文
現在的「智慧型」全是基於龐大資料+簡單的要素公示模擬的最初級的應用，根本到不了自主學習的地步。
別被那些什麼演算法的言論忽悠了，現在真正廣泛應用的所謂智慧型演算法，擺你面前會簡單的讓你驚掉牙。
16樓：Peter
可以，具體實施層面，可以考慮針對城鄉規劃這個行業實際存在的問題，先用一些簡單的資料分析的方法進行解決，針對更加複雜的問題，再考慮人工智慧演算法（比如機器學習的一些方法）來輔助人高效解決行業問題。
17樓：Jazz-Z
這個問題太大了，如果想使用人工智慧去進行城鄉規劃，你需要把城鄉規劃這個目標量化成多個小目標，然後用演算法解決。想用演算法解決問題最關鍵也是最先要解決的問題就是量化這個問題。
18樓：潭雲遠
目前為止，全國最先進的園林設計團隊已經開發出一套完整的AI的演算法。接下來就簡單介紹一下吧。
首先，需要萬幅以上的園林、城規設計輸入。沒有這個儲備的AI繪製出的圖紙會有大問題的。其次，需要該塊用地的地形圖以及原始建築分布圖、高程圖等，初始資料輸入越詳細，AI通過演算法描繪的規劃圖越不易出錯，也越能夠得到應用。
最後，即便是AI描繪的規劃總平面圖、各類用地規劃用地圖還是會有問題，需要實地調查研究，綜合各方面進行修改。
存在問題：雖然，目前的AI技術已經可以完全替代人工，但有兩個核心問題。第一，生產成本太高，一套完整的圖紙繪製人工成本，肯定的比AI便宜，畢竟前面要有萬幅積累，而且人工對接更讓人放心。
第二，修改成本太高，應甲方的需求，也結合實際情況，風水考究，圖紙需要多次修改，AI畢竟不能具體問題具體分析，創造力和妥協能力畢竟還是人更擅長。
未來趨勢：AI技術可以和大資料結合，盡量規避風險和規劃雷區，達到選點的最高效，不反覆橫跳，輔助檢測圖紙的問題，這是未來趨勢。
能否用人工智慧進行文學 藝術創作？
秋子瀟 文學一定是美的，但文學不一定是正確的。而文學家尤其好於從世俗不支援的 扭曲的 不正確的 情感和經歷中挖掘美。因此我們或許要考慮的是，能創作出這類文學的人工智慧是不是我們需要的 正確的 人工智慧。 Monica 寫文章可以但是藝術創作不行。首先我們要知道什麼是藝術，藝術是乙個人對自身精神與情感...
可不可以用人工智慧（AI）去分析《易經》的內在規律？
下潛知一 探規律是可以的，但首先除了學易經，還需要去學圖書數理，知其與易的演變演算法，進而引入二進位制替代十進位制進行演算，演算出來了，演算法你也就有了，理論上不需要用人工智慧去分析，要說通過計算機來幫你探尋易經規律，到此為止了。但精髓的易在於變化。要用固定演算法是表達變化是不可能的，倒是可以應用機...
用人工智慧逐漸代替門診醫生是否有可行性？
Mr.Memory 希望你抽象出文藝復興到資訊時代的發展軌跡，然後再熟悉下現有的人工智慧手段，這個事其實屬於應用層面的革新，是讓機器代替人的思考，可行，但需要新的技術架構。需要熱愛這個事業的人才能做成。 矽基生物 技術上沒問題的，問題在於兩方面 成本和精神內科方面，AI能完美的取代醫生，但是很多人的...