1樓：Mr.Memory
希望你抽象出文藝復興到資訊時代的發展軌跡，然後再熟悉下現有的人工智慧手段，這個事其實屬於應用層面的革新，是讓機器代替人的思考，可行，但需要新的技術架構。需要熱愛這個事業的人才能做成。
2樓：矽基生物
技術上沒問題的，問題在於兩方面：成本和精神內科方面，AI能完美的取代醫生，但是很多人的精神真的能承受的了AI的診斷嗎？
不說癌症，就說最普通的感冒：醫生會開一堆適合你經濟能力但是沒用的藥，反正多半過幾天就好了，你也分不清是不是藥的作用。AI直白的告訴你「感冒，沒治，運氣不好準還會掛」。
不是所有人都有勇氣面對真相
外科方面，對機器來說難度太大了，即使實現成本也高的令人髮指
3樓：賽賽
非常期待，也非常看好20年以內Ai取代低端的醫療診斷，只有AI有疑問或者無法判斷時才需要醫生介入。
這是將解決醫患矛盾唯一的方法，大幅度降低成本，提高效率。偉大正確的知乎醫生們，到那一天你們不也擺脫了加班和問診麼？一起期待吧，呵呵
4樓：迪拉婆斯基·李
人工智慧不會代替門診醫生。但是會用人工智慧的門診醫生將會替代不會用人工智慧的門診醫生。
人是有直覺的，這種直覺有助於人來判斷事物，這種直覺是機器很難實現的。
複雜到能夠代替醫生的人工智慧，其成本同樣將非常高。大大超過僱傭醫生的成本，因此不會被廣泛應用。
而功能相對簡單，成本也低的，僅僅只是輔助醫生的人工智慧將會被廣泛應用。
總之，將來應用最廣泛的將是「機助人」而不是「機代人」
5樓：全科醫生
這樣當然是最好的啦，AI醫生可以配一支電擊槍，診室裡粗體字貼著「請勿使用暴力，攻擊醫生會被電擊」，再也不用擔心打打殺殺了。
6樓：青葉
到真得可以取代醫生的那一天，早就有其他行業可以被取代了，醫生不是第乙個也不是最後乙個，到時候是整個社會的改革。
在逐漸取代的過程中，某些專業技能強大的醫生會成為促進人工智慧進步的重要參與者，難道真指望一群完全不懂醫的閉門造車自己設計嘛？
總有人被淘汰，有人抓住機會更進一步。
能不能先搞出來個機子給我們寫病例？
7樓：
人工智慧將逐步滲入到醫學領域，但與人打交道的環節將是最後被取代的。
舉個例子哈，
「雙手往上舉，舉過頭頂」
只有近一半人舉成投降狀，另外近一半人平舉（像電影裡殭屍那樣），還有極少人舉成各種姿勢。
簡簡單單的一句話，不同的病人理解不一樣，而門診是跟病人打交道最多的環節之一，即使是人也難處理好，更別提AI了。
至於題主說的聘請乙個錄入員按標準輸入，那首先得先進行培訓錄入員，保證每個錄入員對症狀的理解正確且一致，要正確理解得先理解該症狀的病理生理，另外還有視觸扣聽等一系列查體操作，培養乙個合格的錄入員不就相當於培養一名醫生了嗎？假如錄入員沒有醫生的水平，那這種錄入員輸入的資料你敢用？
我認為AI取代醫生將從影像、病理、化驗等與機器打交道的環節開始，而且不是全部取代，審核環節還會由人把關。
8樓：
很難吧，回答問題的好像沒幾個醫生，AI可以輔助診斷，但很明顯不能做決策，無人駕駛技術出了這麼多年，飛機還要飛行員來開啊，因為緊急情況電腦是搞不定的。真出了人命誰負責？停止全部的該公司產品還是怎麼的，實際臨床上一般的科室除麻醉影像檢驗很多時間都花在和患者溝通上了，這個顯然替代不了的。
而且手術科室肯定不會被取代的，操作越多的科室比如麻醉心內可能被取代的概率越小，達文西機械人也需要人來操作啊。機械手的靈活度很難達到人手的水平，不服的去看局解書。
其次醫學的複雜性決定了人類永遠不可能解決全部的醫學問題，建議大家可以和學醫的朋友交流交流就知道臨床上很多神奇的事情，比如耐藥性，直到現在對人體機制了解其實不多，很多病不想大家想的那麼簡單，而且很多醫學進步都是因為不走尋常路才出現。
最後，如果真有革命性突破，計算機取代人，醫生也是最後被取代的，在此之前多少人失業的社會問題估計讓government頭疼呢
以學生要是比較悲觀可以去醫院手術科室見習乙個月就會不這麼想了。
9樓：川味小吃總店
AI取代門診醫生的話還是有可能的，但是如果想要人工智慧完全取代醫護這一整個服務群體的話，除了要靠AI的進步，就醫群體素質的提高之外，最重要的是醫學本身的進步
10樓：安雨歌
其實題主自己已經想得很明白了不是嗎？目前醫生所做的診斷其實就是依靠經驗，依靠人腦去比對大資料，這正是人工智慧所擅長的，他們的診斷正確率可能比經驗豐富醫生還要高。但要說完全取代醫生，我感覺基本是不可能的，完全取代醫生，需要像人一樣體會情緒，了解表情和語言的微妙差異，進行各種互動，甚至於跨過倫理障礙。
當然這些只要時間足夠，其實也都不是什麼問題，不過如果連最後的倫理問題都跨越了，大概到那時人工智慧已經取代全人類了吧？
11樓：魯迅你呀這麼厲害
豈止取代門診醫生，手術的在我看來也是可以取代的！不過需要許多技術的結合，東西越多就越複雜，出錯的概率就越大，不過呢軟體程式這個玩意還是靠得住的。手術創面將會更小，速度更快，用機器看病的人越多看病將會越便宜(不要問為什麼因為就是這樣，不扯開話題就不說了)！
醫學科研醫學人員的工作將會很吃香，考學碩的人將更多，當然也需要專碩的人和臨床醫生的經驗和知識。
完全取代醫生，這個不是太可能，取代一部分還是可以的！畢竟世事無常，萬一哪一天天網發動了，不就看不了病了，哈哈開玩笑！可以減輕醫生的勞動量這是必然的！
希望有生之年可以見到普羅公尺修斯裡那樣的醫療機器
12樓：Tris
好問題。
醫學診斷流程大概包括：問診、體格檢查、實驗室檢查、輔助檢查。
中國就診人數多，導致醫院一直超負荷執行，難免給人感覺效率低下。如果加入人工智慧系統進行分流，就能一定程度上緩解這一情況。
我們可以設計出這樣一套系統，通過患者自己對症狀的輸入，給出幾個診斷結果以及需要進行的各項檢查方案，從而完成部分診斷過程，這樣就可以直接把檢查結果拿給醫生，讓其作出最後診斷。
然而實際上，這種系統是不能解決問題的，甚至很可能造成更大的資源浪費。
主要有以下原因：
一、系統開發難度大
二、難以推廣，群眾認可度低
一、系統開發難度大
人工智慧確實可以代替醫生進行一部分的預診斷。
然而系統製作中有幾個致命性問題：
1）患者對自身症狀的描述是否準確
2）疾病庫是否具有權威性和時效性
3）檢查方案是否全面或贅餘
4）登入許可權及收費流程
這就造成了：
可能有的人嘴裡長了白色斑塊，但是疾病庫告訴他這是HIV的口腔表現之一，這也是癌前病變的典型特徵，然後列出了十幾種相關疾病把他嚇得要死，最後醫生告訴他你這就是白色水腫而已，禁菸少吃麻辣燙吧；
可能有人少做了一項檢查，但由於症狀不符系統就是不給他開，所以他到醫生那裡還要再補做，他就不得不懷疑醫生這項檢查是否有必要；
又或者這回系統為了確認所有疾病的可能患病率，開了二十幾項檢查，你是做還是不做？
其實總結起來只有一句話：我們目前還無法量化疾病。
二、難以推廣，群眾認可度低
機器規範、公平、效率，但是你敢找機器看病嗎？不說老一輩，年輕人又有幾個敢做第乙個吃螃蟹的。
我不懂系統開發，但是像遊戲一樣，前期必然要進行試執行，正式執行後也必然要進行實時修補和更新，這一過程中造成的種種意外又由誰來負責？
乙個錯誤甚至是延誤可能就是一條命。
無論機器怎樣人工智慧，他都不是乙個真正的人。
我理想中的「人工智慧診斷」不是擁有人類思維的超級電腦或程式，而是能和患者面對面，像個人類一樣思維的另類生命體。而它以後也必然不會侷限於診斷，甚至可能成為每一位患者的實時私人醫生。
而什麼時候人類能夠創造出情感，而不僅僅是思維，這種構想才能夠成為可能吧。
(￣(完)￣)
13樓：
暫時不行。
如果要機器做到，就需要足夠的引數和資料。 對於人來說，經驗的積累可以加速判斷，減少資料需求。
但是機器的話，人工智慧達不到的前提下，總不能看病總搞窮舉法吧？
人工智慧代替外科醫生的時代還遠嗎？
很難吧，回答問題的好像沒幾個醫生，AI可以輔助診斷，但很明顯不能做決策，無人駕駛技術出了這麼多年，飛機還要飛行員來開啊，因為緊急情況電腦是搞不定的。真出了人命誰負責？停止全部的該公司產品還是怎麼的，實際臨床上一般的科室除麻醉影像檢驗很多時間都花在和患者溝通上了，這個顯然替代不了的。而且手術科室肯定不...
是否可以用人工智慧進行城鄉規劃，或者說人工智慧能否輔助城鄉規劃？
妞妞麻麻 我是做人工智慧方面的，用人工智慧做城鄉規劃雖然說研究相對較少，但肯定是可以做的，並且做好的話對城鄉規劃的改觀一定也是巨大的！ 那位高讚的常守朱挺搞笑的，因為他自己跑去讀了個計算機的港碩，就號召學規劃的轉專業跨考，進了規劃院資訊中心的離開。請問他在規劃屆做出過什麼業績發表過什麼大作敢大放厥詞...
不覺得通用人工智慧能實現，用多個專用人工智慧的合體來解決通用人工智慧的任務比較合理。請大神來談論
東方碩 我也覺得不能，但是，它多少還是能解決一些問題，在解決這些問題的過程中，又能積累經驗 關於具體的 為什麼它不能 又有可能發現新的研究點。所以這些研究仍然是有價值。奇怪？但是整個AI領域 或者說AGI領域 一直就是這麼發展過來，大家都不知道哪個方向是正確的，都在往摸黑前進。 冰笛 通用AI是不能...